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标签: 高通量

  • 利用高通量数据和贝叶斯深度学习实现全局反应可行性和稳健性预测

    快速阅读: 《Nature.com》消息,研究通过主动学习实验验证不确定性解耦的有效性,发现分解不确定性在数据集较大时能更高效指导采样。随机采样表现最差,预测不确定性与认识论不确定性方法效果相近且优于算法不确定性。专注于分类性能,使用少至1 […]

    发布时间:2025-05-15 22:24    来源:szf
    利用高通量数据和贝叶斯深度学习实现全局反应可行性和稳健性预测
  • 通过深度学习促进的稀疏采样策略进行全组织切片分析的深入和高通量空间蛋白质组学

    快速阅读: 《Nature.com》消息,通过这种方法,在小鼠脑切片中总共鉴定了234,768个多肽和9,318种独特蛋白质。每一切片鉴定的蛋白质数量相近(9,107-9,228),超过96%的蛋白质由不同切片共享,表明主要差异在于蛋白质数 […]

    发布时间:2025-03-11 09:13    来源:szf
    通过深度学习促进的稀疏采样策略进行全组织切片分析的深入和高通量空间蛋白质组学
  • 通过高通量分子动力学和可解释的 AI 探索高性能黏度指数改进剂聚合物

    快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,数据驱动的材料创新有望革新传统研发流程并缩短开发周期,但数据稀缺和机器学习解释性差成为障碍。为此,我们提出一种集成数据生成、虚拟筛选和理论创新的流程,使用高通量全原子分子动力学作为数据驱动环节 […]

    发布时间:2025-03-01 17:28    来源:szf
    通过高通量分子动力学和可解释的 AI 探索高性能黏度指数改进剂聚合物

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