标签： 预测
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以下是 2030 年、2035 年和 2040 年的 XRP 价格预测
快速阅读: 据《加密基础》称，XRP价格短期承压，但分析师对其长期发展持乐观态度。多家AI模型和交易平台预测其2030年至2040年的价格区间，从数美元到上千美元不等，具体取决于市场扩展和技术合规性。提醒投资者需谨慎决策。 交易平台Chan […]
发布时间：2025-04-27 00:48 来源：szf
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Strava 可以预测你的比赛结束时间
快速阅读: 据《小工具》称，Strava 推出“Performance Predictions”功能，利用机器学习预测跑者在不同距离的比赛完赛时间，助力训练规划。此功能已对订阅用户开放，未来 Strava 将持续创新，服务全球跑者。 **S […]
发布时间：2025-04-24 21:13 来源：szf
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预测：到 2030 年，2 只人工智能 （AI） 股票的价值可能超过英伟达
快速阅读: 据《The Motley Fool （澳大利亚）》最新报道，本文讨论了人工智能芯片市场的快速增长及英伟达的主导地位。尽管英伟达在AI GPU市场占主导，但AMD和英特尔被视为潜在的竞争者。文章认为AMD更有可能在未来几年缩小差距 […]
发布时间：2025-04-24 11:22 来源：szf
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FTC 的 Holyoak 希望为 AI 提供“可预测”的监管空间
快速阅读: 据《法律 360》最新报道，联邦贸易委员会将灵活监管AI欺诈，既保护消费者又促进行业创新。委员梅利莎·霍利奥克强调平衡保护与发展的必要性，呼吁企业在追求利益时履行社会责任，以实现科技与社会和谐共处。 （2025年4月22日晚11 […]
发布时间：2025-04-23 13:32 来源：szf
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预测 AI 能源影响：IEA 强调数据中心不断增长的需求
快速阅读: 《JD Supra》消息，国际能源署警告，人工智能的普及将大幅增加全球数据中心的电力需求，对能源基础设施和规划产生重大影响。各方需关注政策、电网改革及可持续发展，加强协调以平衡创新、可靠性和环保目标。 国际能源署（国际能源署）近 […]
发布时间：2025-04-22 01:14 来源：szf
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三星现在可以预测您的家用电器是否即将发生故障
快速阅读: 《山姆移动》消息，系统在通知用户设备诊断结果后，会列出故障原因并提供上门维修预约服务，帮助用户节省成本，避免问题恶化，实现提前防范。 在通知用户设备诊断结果后，系统会详细说明可能导致故障的原因。接着，它为用户提供家电上门维修预约 […]
发布时间：2025-04-21 17:51 来源：szf
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AI 如何帮助 JPMorgan、BlackRock 的股票预测
快速阅读: 据《亚洲科技》最新报道，如果你的浏览器禁用了JavaScript，请尽快启用以确保网站正常运行。 如果你看到这个提示，这意味着你的浏览器的JavaScript已被禁用。请启用JavaScript以使本网站正常运行。 如果您的浏览 […]
发布时间：2025-04-21 11:38 来源：szf
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研究人员使用机器学习来预测运动依从性
快速阅读: 据《科学日报》最新报道，博士生李承柏、崔柱弼与教授康民秀利用机器学习分析超3万份数据，探讨预测体力活动模式。研究发现久坐时间、性别和教育水平是关键因素。虽有主观数据限制，但此方法可改进未来健康建议，助力设计持久锻炼方案。 李承柏 […]
发布时间：2025-04-20 04:51 来源：szf
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预测：Alphabet AI 最近的这些创新可能成为公司的重要驱动力
快速阅读: 《杂色傻瓜》消息，尽管投资者对AI影响存疑，Alphabet正悄然成为AI领导者。推出Firebase Studio和Agent2Agent协议，前者助建定制应用，后者实现跨供应商AI代理通信。这两项创新不仅推动Google云端 […]
发布时间：2025-04-20 03:27 来源：szf
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预测：1 年后 5 只股票的价值将超过 Nvidia
快速阅读: 据《杂色傻瓜》最新报道，亚马逊有望在未来五年超越英伟达，得益于其在电子商务和云计算领域的主导地位及人工智能带来的增长潜力。尽管短期内盈利承压，但长期看涨的盈利预期和估值使其具有投资吸引力。 英伟达（Nvidia -3.01%）在 […]
发布时间：2025-04-19 21:50 来源：szf
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预测：5 年后 2 只股票的价值将超过英特尔
快速阅读: 《杂色傻瓜》消息，英特尔表现不佳，错失技术转型机遇。相比之下，AppLovin和美光更具增长潜力。AppLovin专注广告技术，扩展新领域；美光受益于AI需求，盈利能力提升，估值更具优势。 英特尔（英特尔，-1.61%）一直是现 […]
发布时间：2025-04-19 19:43 来源：szf
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人工智能模型利用生活方式因素来预测与干眼症相关的结果
快速阅读: 据《Nature.com》称，本研究利用机器学习模型分析干眼症的预测因素，发现年龄、生活习惯、环境等对眼部健康有显著影响。研究强调应更重视生活方式在临床诊疗中的作用，提高干眼症预测和诊断的准确性。 本研究旨在通过在预测中赋予生活 […]
发布时间：2025-04-18 14:04 来源：szf
