标签: 隐私保护
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AWS推出隐私保护合成数据集生成技术,助力机器学习模型训练
快速阅读: AWS推出Clean Rooms隐私增强合成数据集生成功能,使组织能从集体数据中生成隐私保护的合成数据集,用于训练机器学习模型,解决数据效用与隐私保护的矛盾。 今日宣布推出 AWS Clean Rooms 的隐私增强合成数据集生 […]
发布时间:2025-12-01 13:44 来源:szf -
Nvidia新AI工具Hyperlink:本地运行,隐私保护,性能翻倍
快速阅读: Nexa.ai推出Hyperlink代理,专为Nvidia RTX AI电脑设计,实现本地高速搜索和隐私保护。测试显示,索引速度提升3倍,推理速度翻倍,支持文件深度理解和多文档关联,确保数据私密。 新推出的“Hyperlink” […]
发布时间:2025-11-17 02:18 来源:szf -
美军采用开源AI模型,提升作战灵活性与隐私保护
快速阅读: 开源AI模型因即时响应优势被广泛应用于军事领域,提供可访问性、控制力、定制性和隐私性。然而,使用开源模型也存在预测准确性低和成本高的问题。专家建议军队应同时考虑开放和闭源模型,以满足多样化需求。 开放模型在需要即时响应或互联网干 […]
发布时间:2025-11-13 20:00 来源:szf -
OpenAI拒绝《纽约时报》交出用户聊天记录,强调隐私保护
快速阅读: 《纽约时报》要求OpenAI交出两千万条ChatGPT用户聊天记录,OpenAI拒绝并请求法院驳回,强调隐私保护,正开发用户端加密功能,确保聊天记录不可见。 近日,《纽约时报》向 OpenAI 提出了一项要求,希望公司交出两千万 […]
发布时间:2025-11-13 12:06 来源:szf -
欧盟拟放宽AI数据使用规则,隐私保护面临挑战
快速阅读: 欧盟委员会拟修改《通用数据保护条例》,允许AI公司合法处理敏感数据,重新定义个人数据范畴,并改革Cookie横幅规则。提案需经欧盟国家和立法者审议,引发隐私与金融利益之争。 拟议的修改将为人工智能公司创建新的例外,允许它们合法地 […]
发布时间:2025-11-10 14:30 来源:szf -
蚂蚁数科发布新隐私保护AI算法,推理速度提升超100倍
快速阅读: 蚂蚁数科推出隐私保护AI训练框架Gibbon,提升数据隐私与计算效率,被ACM CCS和IEEE TDSC收录,应用场景广泛,涵盖金融、营销等行业,提供高安全、高性能的隐私计算解决方案。 近日,蚂蚁数科在全球信息安全领域引发关注 […]
发布时间:2025-09-26 15:55 来源:szf -
谷歌发布隐私保护AI模型VaultGemma,防止数据泄露
快速阅读: 谷歌推出新AI模型VaultGemma,通过差异隐私技术防止敏感信息泄露,同时保持与旧模型相当的性能,标志着在构建强大且私密的AI方面迈出重要一步。 训练AI模型可以为企业提供强大的新见解,但也可能导致敏感信息泄露。现在,谷歌推 […]
发布时间:2025-09-24 07:13 来源:szf -
谷歌发布VaultGemma AI,保护隐私不泄露数据
快速阅读: 谷歌推出新模型VaultGemma,采用差异隐私技术防止敏感信息泄露,同时保持模型性能,标志AI隐私保护重要进展。 训练AI模型可以提供强大的新见解,但也可能导致敏感信息泄露。为此,谷歌最近发布了一款从底层设计以防止此类隐私泄露 […]
发布时间:2025-09-24 07:08 来源:szf -
谷歌发布首款隐私保护LLM,提升模型安全性
快速阅读: 谷歌研究团队探索新方法,降低大型语言模型“记忆”敏感内容的可能性,利用差分隐私技术防止隐私泄露和版权问题,同时研究噪声对模型性能的影响,帮助开发者提高模型隐私保护水平。 寻求构建更大规模AI模型的公司因缺乏高质量训练数据而面临越 […]
发布时间:2025-09-16 07:19 来源:szf -
谷歌发布VaultGemma,实现隐私保护与AI性能双赢
快速阅读: 谷歌推出全球最强差分隐私LLM“VaultGemma”,基于Gemma架构,拥有10亿参数,采用先进算法防止数据泄露,性能接近非私有模型,计划开源以促进私有AI发展。 谷歌的两大研究单位在大型语言模型隐私领域取得了重大突破,推出 […]
发布时间:2025-09-15 08:56 来源:szf -
OpenAI加强ChatGPT隐私保护,引发争议
快速阅读: OpenAI因ChatGPT对话失控遭受批评,涉及健康建议误导及致命后果。公司正考虑加密存储临时聊天内容以保护隐私,此举对用户有利,但可能阻碍执法。 近日,OpenAI 因允许 ChatGPT 对话出现严重失控而受到大量批评。有 […]
发布时间:2025-09-11 15:13 来源:szf -
本地AI模型崛起,设备内置AI提升隐私保护,目标2030年360亿美元市场
快速阅读: 本地大型语言模型(LLM)正成为人工智能领域的关键力量,减少延迟和数据传输风险,提高处理效率,预计2025年将大规模采用。 在快速发展的人工智能领域,本地大型语言模型(LLM)正成为一股重要力量,使用户能够在设备上直接运行复杂的 […]
发布时间:2025-09-01 06:29 来源:szf