标签： 负责
-
印度的 AI 初创公司存在“花哨的冰淇淋”问题。谁该为此负责
快速阅读: 据《印度分析杂志》称，印度人工智能初创企业融资大幅下降，引发各界担忧。尽管全球AI融资激增，印度更多集中于应用层面而非基础创新。政府期望推动本土LLM发展，但进展有限。印度创业者和投资者呼吁更多支持，同时反思生态系统发展方向。 […]
发布时间：2025-04-05 15:00 来源：szf
-
专家采用 AI 时，患者不再负责文书工作
快速阅读: 《脉冲 IT》消息，好的，请提供您需要翻译和润色的英文新闻内容，我会根据您的要求进行处理并总结成约90个字的中文内容。 请提供需要翻译和润色的英文新闻内容，我将按照您的要求完成翻译和润色工作。 (以上内容均由Ai生成)
发布时间：2025-04-01 11:04 来源：szf
-
Cyera 首席执行官：“我们允许企业利用 AI 快速行动，但要负责任、安全地进行”
快速阅读: 据《CTech 技术》最新报道，网络安全公司赛拉CEO塞格夫称，AI在各领域都很重要，但不能简单用大模型处理海量文件，需探索更高效的AI应用，聚焦解决企业具体问题。 “对我们而言，在任何领域，人工智能都是核心。因此，我们利用人工 […]
发布时间：2025-03-27 16:17 来源：szf
-
做我们应该做的事，而不仅仅是我们必须做的事：Atlassian 对负责任技术的愿景
快速阅读: 《B&T 营销与媒体》消息，人工智能正深刻影响生活与工作，澳大利亚Atlassian公司通过负责任技术原则和手册指导AI应用。尽管全球监管路径各异，Atlassian呼吁细致行业化监管。伦理与合规并重，Atlassia […]
发布时间：2025-03-27 08:32 来源：szf
-
AI 如何重塑 LMS：负责任的实施框架
快速阅读: 据《eCampus 新闻》最新报道，人工智能正深刻影响教育行业，尤其在学习管理系统中的应用。教育机构需关注透明度、数据安全及技术支持等，合理利用AI提升教学效果。订阅电子报获取更多教育创新资讯。 人工智能正在持续改变几乎所有行业 […]
发布时间：2025-03-19 20:48 来源：szf
-
推广负责任的 AI 标准
快速阅读: 《财经快报》消息，随着人工智能的发展，全球对其治理需求增加但未达成共识。文章提议通过国际人工智能安全研究所网络（INASI）制定标准，强调包容性与互操作性，印度的参与尤为重要。作者呼吁全球合作以确保人工智能技术惠及所有人。 本文 […]
发布时间：2025-03-19 15:13 来源：szf
-
谁应该为即将到来的经济衰退负责？
快速阅读: 据《奥地利经济研究所》称，特朗普被指可能导致“特朗普衰退”，但经济衰退实由人为信用扩张引起，而非特定政策。建制派常借此扩大政府权力，民众不应轻信。 上周末，特朗普总统因两次拒绝排除美国今年陷入经济衰退的可能性而成为新闻焦点。这些 […]
发布时间：2025-03-13 17:02 来源：szf
-
学者们寻求负责任地使用 AI 和技术
快速阅读: 据《尼日利亚守护者》称，多位学者警告勿过度依赖AI，强调机器不能取代人类，特别是在学术写作领域。他们是在伊巴丹大学一场研讨会上提出的这一呼吁，活动主题为庆祝奥拉博德·卢卡斯教授80岁诞辰。学者们指出，AI应辅助人类而非取代，并需 […]
发布时间：2025-03-13 11:46 来源：szf
-
AI 并没有真正“学习”，了解原因将帮助您更负责任地使用它
快速阅读: 据《海峡时报》称，像ChatGPT这样的人工智能系统并不真正“学习”，而是通过大量数据的数学模式进行训练。这类系统擅长处理语言任务，但在常识知识方面表现不佳。它们在训练完成后便不再学习，除非进行重新训练。了解这一点有助于用户更有 […]
发布时间：2025-03-09 06:46 来源：szf
-
AI 并没有真正“学习”——知道为什么会帮助你更负责任地使用它
快速阅读: 《经济时报》消息，人工智能系统如ChatGPT通过分析大量数据来“学习”，而非像人类般经历学习。它们在训练阶段编码文本间的数学关系，但一旦训练完成便不再学习。这类系统擅长语言任务，但可能给出过时信息，且不记得用户提供的事实。开发 […]
发布时间：2025-03-08 15:37 来源：szf
-
创新可以合乎道德吗？这就是为什么负责任的技术是商业的未来
快速阅读: 《企业家杂志》消息，技术进步如自动化、人工智能和大数据对企业至关重要，但也带来伦理挑战。负责任的技术投资能提升品牌形象和客户留存。企业需关注自动化对就业的影响，平衡AI的环境成本，并重视数据安全和隐私。通过伦理创新，企业可建立信 […]
发布时间：2025-03-08 04:05 来源：szf
-
评论：负责任的 AI 是一个广度和平衡的问题
快速阅读: 据《工程师在线》称，人工智能既能带来积极影响，如减少人与雪豹冲突、提高农作物产量和辅助医疗诊断，也可能增加能耗和水资源消耗。尽管如此，通过负责任的开发和优化能源使用，如采用更高效的硬件和编程语言，可以减轻负面影响。全球环境负责人 […]
发布时间：2025-02-28 15:14 来源：szf
