标签： 贝叶斯
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使用强化学习解锁材料设计贝叶斯全局优化的黑盒
快速阅读: 据《Nature.com》最新报道，请提供需要翻译和润色的文章内容，我将按照您的要求完成翻译、润色并提供总结。 本文章遵循知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可证发布，此许可允许用于任何非商业目的，包括分享、分发 […]
发布时间：2025-05-22 11:00 来源：szf
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通过将贝叶斯先验提炼到人工神经网络中来对快速语言学习进行建模
快速阅读: 据《Nature.com》称，本文根据知识共享许可协议开放获取，允许非商业性分享与分发，须标明出处且不得修改或衍生创作。文中内容包括装备名称、人名等均译为中文并润色，图片等第三方内容遵循相同许可。欲超范围使用，请联系版权方获取授 […]
发布时间：2025-05-20 18:52 来源：szf
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利用高通量数据和贝叶斯深度学习实现全局反应可行性和稳健性预测
快速阅读: 《Nature.com》消息，研究通过主动学习实验验证不确定性解耦的有效性，发现分解不确定性在数据集较大时能更高效指导采样。随机采样表现最差，预测不确定性与认识论不确定性方法效果相近且优于算法不确定性。专注于分类性能，使用少至1 […]
发布时间：2025-05-15 22:24 来源：szf
