标签： 训练
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美国 B-1B 轰炸机与韩国进行训练，向朝鲜和中国发出威慑信号
快速阅读: 《全球防务动态》消息，美军B-1B轰炸机与韩军F-35联合演练，展示应对空中威胁能力。演习强化美韩军事合作，传递维护区域稳定的坚定决心。 在演习中，参演的战机执行了以进攻性和防御性反空作战为核心的协同任务。这些联合演练旨在提升机 […]
发布时间：2025-04-16 18:42 来源：szf
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中国军队正在使用光纤无人机和寻的系统进行训练
快速阅读: 据《乌克兰军事新闻》称，解放军引入光纤FPV无人机用于自动瞄准，与DJI无人机协同作战，同时进行狭窄空间演练。越南也测试光纤无人机，相关设备与弹药由同一工厂生产。这反映了亚洲国家对现代战争经验的借鉴。 中国人民解放军已经开始引入 […]
发布时间：2025-04-16 11:14 来源：szf
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Meta 将利用欧洲用户的公开数据训练 AI 模型
快速阅读: 《今日日本》消息，Meta宣布将利用欧洲用户公开内容及与AI聊天机器人的对话训练AI模型，此举符合谷歌和OpenAI的做法。用户可选择退出，未成年人和私密交流不受影响。批评者担忧伦理、环境等问题。Meta计划加大投资推动AI发展 […]
发布时间：2025-04-16 07:54 来源：szf
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Apple 将如何分析您的数据以训练其 AI（同时保护您的隐私）
快速阅读: 《CNET 公司》消息，苹果计划通过分析设备上用户数据加强AI能力，采用合成数据训练模型以保护隐私。此方法能在提升AI性能的同时避免泄露用户信息，尽管可能影响效果及效率。苹果此举被赞重视用户隐私。 苹果表示，它将开始分析设备上用 […]
发布时间：2025-04-16 01:05 来源：szf
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Meta 将使用来自欧盟用户的公开内容来训练其 AI
快速阅读: 《硅共和集团》消息，Meta计划利用欧洲用户公开内容训练AI，用户可选择退出。此前因隐私争议，相关功能在欧洲推迟发布超一年。苹果则开发无需用户数据训练AI的新方法。 尽管用户可以选择反对他们的数据被用于训练**元宇宙公司**（M […]
发布时间：2025-04-15 16:46 来源：szf
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Meta 获得欧盟监管机构批准，通过社交媒体内容训练 AI
快速阅读: 据《Cointelegraph 公司》最新报道，Meta获欧盟批准，可利用脸书等平台公开内容训练AI，但不包括私人信息。此前欧盟曾暂停相关计划，现Meta遵循GDPR规则并与监管机构合作。欧盟《AI法案》将于2024年生效。 科 […]
发布时间：2025-04-15 14:20 来源：szf
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训练 LLM 自我解毒他们的语言
快速阅读: 《麻省理工学院》消息，MIT、IBM与IBM研究团队合作提出“自我约束自回归采样”（SASA），无需改变模型参数，即可在保持流畅度的同时减少有害输出。SASA通过学习LLMs的嵌入子空间边界，评估生成短语的毒性值并引导生成更合适 […]
发布时间：2025-04-15 06:56 来源：szf
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Apple 使用用户数据详细介绍了设备上的 Apple Intelligence 训练系统
快速阅读: 据《9对5Mac》称，上月，苹果推迟了个性化Siri功能的推出。为推进苹果智能未来更新，苹果正调整AI模型训练方式，力求更智能的功能升级，提升服务体验。 上个月，苹果推迟了其更加个性化和强大的Siri功能的推出。随着苹果努力为未 […]
发布时间：2025-04-15 04:12 来源：szf
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Meta 表示将使用来自欧洲用户的公开内容来训练其 AI 模型
快速阅读: 《TheJournal.ie》消息，Meta宣布将利用欧洲用户的公开内容训练AI模型，包括帖子、评论及互动数据，此举遵循谷歌和OpenAI的做法。公司承诺尊重用户隐私，并将通过通知表单收集异议。欧盟对数据隐私的高度关注曾阻碍类似 […]
发布时间：2025-04-15 02:15 来源：szf
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Meta 将开始在欧盟的用户数据上训练 AI
快速阅读: 据《PYMNTS.com》最新报道，Meta计划利用欧盟成年用户在社交平台上的公开内容训练AI模型，不包括未成年人数据及私人信息。此举旨在提升对欧洲用户的AI服务体验，符合GDPR规定。 Meta还将推出Meta AI并免费提供 […]
发布时间：2025-04-15 01:59 来源：szf
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Meta AI 将很快使用欧盟用户的数据进行训练
快速阅读: 据《一触即发》称，Meta本周起将通过应用内通知和邮件向欧盟用户告知AI培训相关信息，并提供反对链接。根据隐私政策，公司正根据监管反馈推迟使用欧盟用户数据进行AI模型训练的计划。去年，受爱尔兰监管机构要求，Meta暂停了欧洲的A […]
发布时间：2025-04-15 01:36 来源：szf
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新方法有效保护敏感的 AI 训练数据
快速阅读: 据《麻省理工学院》最新报道，麻省理工学院的研究人员开发了一种基于PAC隐私的新框架，可提高人工智能模型的隐私保护效率，同时保持其性能。该框架通过估算最小噪声量、利用算法稳定性等方法实现隐私与准确性的平衡，并展示了其在多种算法中的 […]
发布时间：2025-04-11 13:58 来源：szf
