标签: 解决方案
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OpenAI研究揭示大模型幻觉成因及解决方案
快速阅读: OpenAI研究显示,LLM幻觉源于训练和评估方法问题,需调整评估方式以减少幻觉,尽管GPT-5中幻觉减少,但过度谨慎可能影响实用性。 在最近的一篇研究论文中,OpenAI提出,大型语言模型(LLM)产生幻觉的倾向源于标准训练和 […]
发布时间:2025-10-13 02:01 来源:szf -
如何破解通用模型与行业需求适配矛盾,高校专家提出智能体优化解决方案
快速阅读: 9月29日,上海举办“大模型技术应用落地系列沙龙”,专家提出图模互补新路径,结合图模型的结构化约束与大语言模型的语义理解优势,提升智能体能力。 当前,大模型通用能力与行业深度需求之间的适配矛盾日益凸显,智能体开发面临技术、应用、 […]
发布时间:2025-09-29 20:33 来源:szf -
华为发布工业智能化三步“ACT”路径及九大解决方案
快速阅读: 华为在全联接大会2025上发布工业智能化三步“ACT”路径及九大工业智能解决方案,强调正确场景选择、高质量数据模型与人机协作的重要性,助力企业实现智能化转型。 上海,2025年9月20日 — 华为企业销售高级副总裁兼总裁陈磊在华 […]
发布时间:2025-09-20 11:26 来源:szf -
IBM探索解决AI“幻觉”问题的新方法
快速阅读: AI模型常表现自信却易编造事实,称为“幻觉”。OpenAI研究表明,问题源于评估方式而非代码缺陷。IBM提出Larimar系统,通过可编辑记忆实时修正错误,以减少幻觉现象。 AI模型通常表现出自信,但这种自信可能具有误导性。事实 […]
发布时间:2025-09-18 07:18 来源:szf -
OpenAI揭示大模型幻觉问题根源及解决方案
快速阅读: 研究人员发现,大型语言模型产生幻觉的原因在于训练方法奖励猜测而非承认不确定性。OpenAI提出需重新设计评估指标,以减少模型在不确定时的猜测行为,提高准确性。 研究人员声称,他们已经解决了大型语言模型性能中的一个主要障碍——幻觉 […]
发布时间:2025-09-06 07:14 来源:szf -
ManageEngine OpManager提供全面企业网络监控解决方案
快速阅读: TechRadar评审团队研究多个IT平台后,认为LogicMonitor凭借强大AI自动化成为2025年最佳网络监控选择,OpManager则适合预算有限企业。 TechRadar 评审团队花费数周时间研究市场上的每个主要 I […]
发布时间:2025-08-25 20:50 来源:szf -
三星LG聚焦IFA 2025,主打AI家居解决方案
快速阅读: 三星和LG将在柏林IFA 2025展示AI家居解决方案,包括Micro RGB电视、定制AI家电及SmartThings应用,LG将展出25款高效家电,强调AI在日常生活中的应用,应对中国竞争和市场挑战。 韩国家电巨头三星电子和 […]
发布时间:2025-08-25 15:00 来源:szf -
担忧AI能耗激增?避免聊天机器人无济于事,这三招或许有用
快速阅读: ZDNET报道,AI投资增加能源需求,影响当地电网,企业和个人需管理AI碳足迹。AI系统能耗高,数据中心需求激增,专家建议提高能效和优化模型,以应对环境挑战。 ZDNET总结要点 人工智能投资增加能源需求,影响当地电网。 需将A […]
发布时间:2025-08-23 20:19 来源:szf -
LMArena提出解决方案,AI医疗模型普遍表现不佳
快速阅读: LMArena与DataTecnica合作测试大型语言模型的医学知识,发现现有模型无法满足生物医学研究需求,计划通过BiomedArena平台改进模型性能,提升医学领域的准确性和安全性。 LMArena 和 DataTecnic […]
发布时间:2025-08-20 04:25 来源:szf -
SNC推进近似对手作战的电子情报解决方案发展
快速阅读: SNC通过开放架构ELINT/ESM系统,提升多域作战互操作性,支持美国国防部及全球伙伴,产品如AE-4500 ESM系统,具备小巧、低功耗特点,广泛应用于空中、地面平台,提高战场态势感知。 作为行业领先的电子情报(ELINT) […]
发布时间:2025-08-08 14:43 来源:szf -
SNC推进近似对手环境下的电子战解决方案
快速阅读: SNC推出AE-4500 ESM系统,体积小、重量轻、功耗低,支持多域作战,提高互操作性和负担能力,助力美国国防部及全球伙伴国提升战场态势感知。 作为行业领先的电子情报(ELINT)和电子支援措施(ESM)解决方案提供商之一,S […]
发布时间:2025-08-06 17:10 来源:szf -
开发人员对提供近乎正确的解决方案的 AI 编码工具感到沮丧
快速阅读: 据《登记册》称,调查显示,78.5%开发者使用AI工具,但信任度低,仅3.1%高度信任。多数认为AI在复杂任务中表现不佳,且不信任其生成代码。多数开发者仍依赖人类判断与协作。 据Stack Overflow周二发布的年度开发者调 […]
发布时间:2025-07-31 09:25 来源:szf