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  • 一种集成模糊聚类和机器学习的混合时间序列预测方法,用于增强功耗预测

    快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,本文评估了不同时间序列预测模型在电力消耗分析中的表现,并探讨了FCM聚类技术的应用。随机森林具有最低的均方根误差(RMSE),而多层感知器(MLP)的决定系数(R²)略高。统计DM检验和较低的 […]

    发布时间:2025-02-22 18:20    来源:szf
    一种集成模糊聚类和机器学习的混合时间序列预测方法,用于增强功耗预测

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