快速阅读: 研究团队使用机器学习模型预测急诊科患者菌尿,基于62,963名患者数据,XGBoost预测准确率最高,分别为86.1%、89.1%和93.1%,有助于指导抗生素治疗决策。 一项研究显示,尿路感染(UTI)是最常见的细菌感染之一, […]