标签: 组学
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基于机器学习的 MRI 放射组学可预测低级别胶质瘤患者的 IL18 表达和总生存期
快速阅读: 据《Nature.com》称,本文遵循“署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际”许可协议,允许非商业用途下的分享与复制,须标明作者、来源及许可链接,禁止衍生作品。文中内容及第三方素材均受此许可约束,详情请访问Creative […]
发布时间:2025-06-19 13:02 来源:szf -
使用具有小波放射组学特征的深度学习预测胶质瘤分级
快速阅读: 据《Nature Research 的行为和社会科学》最新报道,好的,请提供您需要处理的文本内容,我会根据您的要求进行翻译、润色、总结,并将其中的英文翻译成中文。 当然可以,请提供问卷中的英文内容,我会按照您的要求进行翻译、润色 […]
发布时间:2025-03-18 18:23 来源:szf -
通过深度学习促进的稀疏采样策略进行全组织切片分析的深入和高通量空间蛋白质组学
快速阅读: 《Nature.com》消息,通过这种方法,在小鼠脑切片中总共鉴定了234,768个多肽和9,318种独特蛋白质。每一切片鉴定的蛋白质数量相近(9,107-9,228),超过96%的蛋白质由不同切片共享,表明主要差异在于蛋白质数 […]
发布时间:2025-03-11 09:13 来源:szf -
基于机器学习的高级别胶质瘤 MRI 放射组学是预测 CD44 表达和总生存期的有前途的工具
快速阅读: 据《Nature.com》称,本文遵循知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议。您可以自由地在任何媒介下分享、复制和分发原文,但需标明原作者和来源并提供许可协议链接,且不得修改和用于商业用途。文中的图片和其他第三方 […]
发布时间:2025-03-03 19:09 来源:szf -
新的深度学习框架改进了空间转录组学分析
快速阅读: 据《News-Medical.Net》称,STAIG通过将组织学图像分割成小块并利用自监督模型提取特征,减少了大量的预训练需求。这些特征被用来构建一个整合空间信息的图形结构,有效管理垂直堆叠的图像。节点代表基因表达数据,边表示空 […]
发布时间:2025-02-28 10:48 来源:szf -
大规模前瞻性血清代谢组学分析揭示了疑似子痫前期患者的候选预测生物标志物
快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,本研究对328名疑似先兆子痫患者进行大规模血清代谢组学分析,发现先兆子痫与氨基酸代谢紊乱密切相关。通过统计分析和LASSO回归,鉴定出七种预测性生物标记物。这些标记物组合在预测疑似先兆子痫患者 […]
发布时间:2025-02-09 10:28 来源:szf