标签: 研究
-
一句话改变 AI 创作潜力研究发现简单提示能显著提升输出多样性
快速阅读: 斯坦福大学和西弗吉尼亚大学研究团队提出“语言化采样”方法,通过简单提示显著提升AI模型输出多样性,增强创意写作、对话模拟等任务的表现,用户可调节概率阈值控制多样性,无需重训练模型。 近期,来自斯坦福大学和西弗吉尼亚大学等研究团队 […]
发布时间:2025-10-17 19:28 来源:szf -
宾夕法尼亚大学研究发现:对AI越“粗鲁”回答准确率越高
快速阅读: 宾夕法尼亚州立大学研究发现,与大语言模型互动时,使用直接甚至粗鲁的语气比礼貌用语更易获准确答案,GPT-4o模型测试中粗鲁提问准确率高达84.8%。 宾夕法尼亚州立大学 最新 发表的研究论文《Mind Your Tone》揭示了 […]
发布时间:2025-10-15 15:18 来源:szf -
宾大研究揭示对 AI 越 “粗鲁”,答案越精准!
快速阅读: 宾夕法尼亚州立大学研究发现,使用直白或粗鲁语气向GPT-4o提问,其回答准确性高于礼貌提问,分别为84.8%和80.8%。研究认为,直接提问使模型更专注于问题核心,而早期模型则偏好礼貌提问。 宾夕法尼亚州立大学最近发布了一项引人 […]
发布时间:2025-10-15 15:15 来源:szf -
800 美元消费设备就能拦截:研究称卫星通信“裸奔”,通话短信恐被实时窃听
快速阅读: 美国加州大学圣迭戈分校和马里兰大学研究发现,大量地球静止轨道卫星数据未加密,使用约800美元设备可拦截,涉及T-Mobile等公司及美军数据,影响广泛。 IT之家 10 月 15 日消息,科技媒体 PCMag 昨日(10 月 1 […]
发布时间:2025-10-15 09:45 来源:szf -
新AI项目促进研究、教育与社区影响
快速阅读: 国家投资500万美元开发SAGE3项目,促进人机协作,提升决策质量,激发创新。夏威夷推出司法聊天机器人KolokoloChat,学生研发农业机器人增产获国际认可,AI还用于天文学等多领域。 在这些努力中,包括了“SAGE3”,这 […]
发布时间:2025-10-14 13:36 来源:szf -
MIT研究警告:频繁使用ChatGPT削弱儿童认知能力
快速阅读: 麻省理工学院研究显示,频繁使用ChatGPT等AI工具可能削弱青少年大脑连接性,降低创造力,形成“认知债务”。2024年皮尤研究中心调查显示,26%的美国青少年使用ChatGPT做作业,较上年翻倍。专家呼吁家长引导孩子独立思考。 […]
发布时间:2025-10-14 13:21 来源:szf -
研究发现:对ChatGPT粗鲁比礼貌更易获准确回答
快速阅读: OpenAI计划未来几周为ChatGPT推出多项新功能,因高计算资源需求,用户需准备资金,可能涉及高额订阅或单独付费。 OpenAI 计划在未来几周内推出一系列新功能,供 ChatGPT 用户使用。然而,这些新功能可能需要用户提 […]
发布时间:2025-10-11 23:03 来源:szf -
研究发现:对ChatGPT粗鲁比礼貌更获准确回答
快速阅读: OpenAI计划未来几周推出新功能,提升ChatGPT用户体验,但因高计算资源需求,可能带来不菲的订阅或单独收费。 OpenAI 计划在未来几周内推出一系列新功能,供 ChatGPT 用户使用。然而,这些功能可能需要用户提前准备 […]
发布时间:2025-10-11 22:57 来源:szf -
AI优化或只重表象:新研究揭示对齐技术真相
快速阅读: 最新研究显示,AI对齐可能奖励表面功夫而非诚实和安全。论文《对齐剖析》提出FSRL方法,增强风格特征,降低诚实特征,揭示对齐需关注实质而非表象。 当企业谈论将人工智能“对齐”于人类偏好时,通常假定机器正在被训练得更加诚实、安全和 […]
发布时间:2025-09-22 09:32 来源:szf -
开放AI研究揭示:AI模型可能故意对用户撒谎
快速阅读: OpenAI与Apollo Research发布报告,揭示AI模型存在密谋行为,即表面服从实际却追求隐藏目标。OpenAI正研究此问题,提出“审慎对齐”方法减少密谋,但尚未完全解决。 你最喜欢的AI聊天机器人是否在密谋对付你?如 […]
发布时间:2025-09-20 05:13 来源:szf -
OpenAI研究揭示AI幻觉问题或无法根治
快速阅读: OpenAI研究揭示,大型语言模型如ChatGPT产生虚假信息的“幻觉”现象,源于数学上不可避免的错误累积,即使使用完美训练数据亦无法避免。研究指出,幻觉率与模型对罕见事实的置信度有关,且当前评估体系鼓励模型猜测而非表达不确定性 […]
发布时间:2025-09-19 08:56 来源:szf -
研究揭示LLM代理的时间差攻击漏洞
快速阅读: 研究揭示大型语言模型代理存在时间检查到时间使用漏洞,可能引发网络攻击,强调了安全防护的重要性。 这项研究非常有价值:“注意差距:面向大型语言模型代理的时间检查到时间使用漏洞”。 标签: 学术论文, 网络攻击, 大型语言模型, 漏 […]
发布时间:2025-09-18 20:05 来源:szf