标签: 知识
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您的 小型企业需要了解 2025 年 SEO 的知识
快速阅读: 据《小企业趋势》称,2025年小企业需掌握的SEO策略包括高质量内容创作、本地化优化、移动端适配、语音搜索适应及数据驱动决策。通过这些方法,企业可提升在线竞争力,吸引更多客户。 如果你经营一家小企业,理解并应用最新的搜索引擎优化 […]
发布时间:2025-03-27 12:18 来源:szf -
领导者需要了解的审计 AI 知识
快速阅读: 《哈佛商业评论》消息,近年来,人工智能从专业技术工具普及至大众应用。公众与其互动增多,但也引发偏见、虚假信息等风险。采纳专家建议,技术与社会共同努力,可促进AI健康发展,最大化其积极影响并降低负面影响。 在过去几年中,人工智能已 […]
发布时间:2025-03-26 21:51 来源:szf -
“法学院学生必须扎根于法律知识,而不仅仅是依赖人工智能”
快速阅读: 《印度教徒》消息,桑达雷森先生赞扬了与知名学者关于法律挑战和机遇的对话,认为其加深行业理解并为从业者提供指引。他呼吁更多深入讨论以适应社会变化,强调法律应推动社会进步。这种互动提升行业标准,号召各界拥抱变革。 在发表告别演讲时, […]
发布时间:2025-03-23 02:55 来源:szf -
Worley 将 genAI 应用于采购、项目知识重用
快速阅读: 《iT新闻》消息,澳交所上市工程公司伍德赛德利用戴尔和英伟达技术开发生成式AI应用,用于评估标书和复用项目经验,提升效率。与WWT合作推动AI在设计、估算及供应商协作等领域应用,助力行业数字化转型。 澳大利亚证券交易所(ASX) […]
发布时间:2025-03-20 04:45 来源:szf -
知识复合:释放 AI 真正潜力的关键
快速阅读: 据《芬格尔》最新报道,知识比数据更能推动人工智能创新。通过知识积累,AI系统能更好地理解情境、培养批判性思维和专业能力。这有助于建立可持续的竞争优势,如同航空业的安全改进一样,AI也能通过累积知识不断优化。 人们普遍认为数据是人 […]
发布时间:2025-03-17 02:45 来源:szf -
新剧《机器狗》提醒我们,有些知识我们掌握着 AI 永远不会拥有的
快速阅读: 据《The Conversation (英国)》最新报道,2042年推出的剧集《机器狗》讲述了具有广东背景的珍妮尔与原住民男友哈利的故事,两人在珍妮尔母亲去世后,回到她家中处理后事。剧中通过家庭戏剧形式探讨了文化迷失、系统性种族 […]
发布时间:2025-03-12 13:18 来源:szf -
Epam Systems 希望新员工具备 AI 知识
快速阅读: 据《财经快报》最新报道,工程服务公司埃森哲系统公司计划在未来一至两年内在印度招聘约三千人,强调新员工需具备人工智能素养。该公司在印度的增长速度快于其他地区,主要服务于全球客户,包括全球能力中心。埃森哲印度公司还计划扩展至二线或三 […]
发布时间:2025-03-10 14:20 来源:szf -
Polycrisis、知识和 AI
快速阅读: 《舀》消息,面对多重危机,作者认为这些问题并非孤立存在,而是源自同一根本原因。单纯依赖专家和人工智能无法解决问题,关键在于唤醒人类自身的洞察力,而非依赖知识和智力。只有这样,才能真正利用技术造福人类,避免其潜在风险。 多重危机、 […]
发布时间:2025-03-10 07:55 来源:szf -
Ruchee Anand:每个工作角色的每个人都必须具备 AI 知识
快速阅读: 《财经快报》消息,在过去两年里,生成式人工智能已成为企业不可或缺的工具,98%的领导者希望加速采用。然而,找到具备合适技能的人才是主要挑战。领英强调,尽管公司投资人工智能工具,仍需以技能为导向招聘。人工智能可以帮助弥补技能不足, […]
发布时间:2025-03-10 07:53 来源:szf -
适用于企业的 GPT-4.5:其准确性和知识是否与成本相符?
快速阅读: 《VentureBeat 公司》消息,GPT-4.5虽价格高昂,但因其强大的非推理能力和卓越的表现,特别是在处理企业文档和复杂任务规划方面,仍备受关注。尽管一些用户对其回答质量存疑,但其在知识准确性、上下文敏感度及处理数学问题方 […]
发布时间:2025-03-01 16:35 来源:szf -
新的 AI 让机器人能够发展自我知识并像生物一样适应
快速阅读: 据《AZoAI》最新报道,哥伦比亚大学的研究团队开发了一种新技术,使机器人能够通过摄像头观察自己的动作,自主创建三维模型并适应损伤。这项技术通过单一2D摄像机实现,利用三个深度神经网络系统推断3D运动。研究成果发表在《自然·机器 […]
发布时间:2025-02-26 13:57 来源:szf -
知识工作管理 – AI 可以在哪些方面提供帮助?
快速阅读: 据《福布斯》称,本文探讨了知识工作者面临的任务管理和时间分配挑战,尽管代理型人工智能可能提高生产力,但仍需解决如何高效利用节省下来的时间。知识工作杂乱无序,涉及多种不确定因素。虽然AI能帮助优化任务定义、时间估计和调度,但需要克 […]
发布时间:2025-02-21 03:39 来源:szf