标签: 电力
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AI 可能很快就会消耗一半的数据中心电力
快速阅读: 据《塔斯尼姆通讯社》称,研究显示,人工智能数据中心的电力消耗巨大且持续增长。至2025年,AI电力消耗或达82太瓦时,接近瑞士全年用电量。专家呼吁提升透明度并采取可持续措施,以应对潜在的环境风险和全球变暖压力。 空间/科学新闻 […]
发布时间:2025-05-26 01:22 来源:szf -
CNBC:马斯克称 AI 可能在明年年中遇到电力容量问题
快速阅读: 据《ForexLive.com》最新报道,CNBC报道,埃隆·马斯克警告AI数据中心或于明年中至年底面临电力不足。xAI计划在孟菲斯郊外建十亿瓦特数据中心。此消息引起技术和能源投资者关注,行业未来受瞩目。 CNBC报道了**埃隆 […]
发布时间:2025-05-21 10:15 来源:szf -
随着对 AI 的需求增加,电力匮乏的数据中心也在增加
快速阅读: 据《华盛顿州哥伦比亚酒店》最新报道,人工智能的发展驱动数据中心需求激增,美国现有超3600个数据中心,主要分布于15个州,弗吉尼亚州占近70%。这一趋势既体现技术进步,也凸显社会数字化依赖加深。 为了训练和处理信息,这些快速学习 […]
发布时间:2025-04-20 22:03 来源:szf -
IEA:AI 数据中心的电力需求将激增
快速阅读: 据《能源智能》最新报道,报告预测,2030年数据中心用电量或达945太瓦时,占全球用电量3%以上,超日本总用电量。这凸显能源管理重要性,未来需平衡技术发展与可持续性。政府和企业应加速绿色转型和技术革新,以应对潜在能源挑战。 根据 […]
发布时间:2025-04-11 03:36 来源:szf -
对 AI 芯片的需求飙升推动了电力使用:报告
快速阅读: 《薄荷》消息,绿色和平组织警告,AI芯片需求激增致用电量攀升,特别是在依赖化石燃料的国家。去年AI芯片制造耗电达984亿千瓦时,碳排放激增。该组织呼吁科技巨头推动供应链使用100%可再生能源,以减少碳足迹。 环保组织绿色和平周四 […]
发布时间:2025-04-10 13:06 来源:szf -
美国公用事业公司难以满足 AI 电力需求
快速阅读: 《阿曼观察家》消息,美国电力公司面临科技巨头因AI计算需求激增带来的新增电力容量压力。调查显示近半数公司收到超出当前需求的询问。为应对挑战,电力公司需平衡投资风险与成本,同时关注新技术可能带来的需求变化。 纽约:随着大型科技公司 […]
发布时间:2025-04-08 00:40 来源:szf -
AI 电力需求和美国能源政策
快速阅读: 《全球能源政策中心》消息,米歇尔·索罗门讨论了清洁能源发展的机遇与挑战,强调政策对市场的影响及资源共址的重要性。她参与的报告将探讨清洁能源如何提升电网可靠性。比尔·洛夫莱斯感谢她的参与,节目由哥伦比亚大学全球能源政策中心制作。 […]
发布时间:2025-04-04 11:43 来源:szf -
Jarrett:煤炭是应对电力需求飙升的答案
快速阅读: 《波士顿先驱报》消息,美国内政部长建议重启关闭的燃煤电厂以应对数据中心对电力的巨大需求,强调现有燃煤电厂是亟需开发的战略资源,这关乎美国在人工智能革命中的成败。 人工智能的兴起很可能是本世纪最重要的经济事件之一。其影响之一将是大 […]
发布时间:2025-04-02 15:51 来源:szf -
评论:煤炭是应对飙升的电力需求的关键解决方案
快速阅读: 据《拉斯维加斯评论-期刊》称,人工智能推动了数据中心对电力的巨大需求,但电网可靠性下降和电力供应紧张成为瓶颈。重启燃煤电厂和优化现有资源被提议作为短期解决方案,以支持美国在人工智能领域的竞争力和经济发展。 人工智能的兴起或许是本 […]
发布时间:2025-04-02 13:20 来源:szf -
华盛顿州格兰特县公用事业公司将限制数据中心的电力
快速阅读: 据《政府技术》最新报道,由于输电能力不足,格兰特县公用事业区将限制数据中心等大型工业用户的电力需求增长。目前,商业、住宅等其他用户不受影响。尽管如此,工业用户的增长空间已十分有限,预计2025年第三、四季度将达到上限。该机构正推 […]
发布时间:2025-04-02 07:51 来源:szf -
AI,加密数据可能很快就会消耗美国总电力的 10% 以上。
快速阅读: 据《国家脉搏》最新报道,特朗普否认《纽约时报》关于马斯克将获美军事战略简报的报道,称其为虚假信息,强调五角大楼会谈不涉及此敏感议题,聚焦更广泛问题,明确划定讨论边界。 特朗普公开驳斥《纽约时报》的一篇报道,该报道声称马斯克将在五 […]
发布时间:2025-03-24 10:55 来源:szf -
AI 数据中心需要大量电力的五大原因
快速阅读: 据《RCR 无线》最新报道,AI数据中心因深度学习等高强度任务消耗巨量电力,主要源于高性能芯片、高能耗硬件、持续的数据移动及冷却需求。为应对挑战,行业正研发节能芯片、采用可再生能源并优化冷却技术。 人工智能(AI)数据中心必须支 […]
发布时间:2025-03-19 02:11 来源:szf