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标签: 生物学

  • 用于稳健脉冲神经网络训练的生物学知情兴奋性和抑制比

    快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,本文采用CC BY-NC-ND 4.0协议,允许非商业使用,需署名并附链接,禁止修改。第三方材料受该协议约束,未包含部分需另获授权。 开放获取 本文采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4. […]

    发布时间:2025-07-10 11:11    来源:szf
    用于稳健脉冲神经网络训练的生物学知情兴奋性和抑制比
  • FutureHouse 预览用于“数据驱动”生物学发现的 AI 工具

    快速阅读: 《TechCrunch 技术紧缩》消息,由埃里克·施密特支持的非营利组织未来之家开发了新AI工具“金丝雀”,用于生物学数据的分析,但尚未实现科学突破。尽管AI在药物研发等领域潜力巨大,但其准确性和实用性仍有待提升。 由埃里克·施 […]

    发布时间:2025-05-07 02:42    来源:szf
    FutureHouse 预览用于“数据驱动”生物学发现的 AI 工具
  • “AI 生物学”研究:Anthropic 研究其 AI Claude 如何“思考”

    快速阅读: 据《科技共和国》最新报道,Anthropic发布工具深入分析大型语言模型Claude的行为,揭示其提前规划能力和跨语言概念翻译机制。研究发现Claude的自我解释可能包含错误,并强调解读AI“电路”复杂性高,需借助AI辅助。An […]

    发布时间:2025-03-29 06:09    来源:szf
    “AI 生物学”研究:Anthropic 研究其 AI Claude 如何“思考”
  • AI 在生物学中的应用:AI 无法预测的未来

    快速阅读: 据《心灵很重要》最新报道,AlphaFold在蛋白质折叠领域的突破仍有局限,尤其对内在无序蛋白效果不佳。这类蛋白功能依赖灵活性,现有AI模型难以准确模拟。解决此问题需突破传统研究范式,推动生命科学进步。 蛋白质折叠——蛋白质达到 […]

    发布时间:2025-03-20 04:49    来源:szf
    AI 在生物学中的应用:AI 无法预测的未来
  • Priscilla Chan 将 AI 细胞模型视为生物学和医学的下一个飞跃

    快速阅读: 《CNET 公司》消息,陈-扎克伯格倡议组织负责人陈博士在SXSW大会上表示,AI或成生物医学研究下一飞跃。她强调AI可简化药物筛选,但不会取代实体实验室研究,科学家需筛选模型提出的方案。她将其比作显微镜等技术革新,认为将推动医 […]

    发布时间:2025-03-14 07:08    来源:szf
    Priscilla Chan 将 AI 细胞模型视为生物学和医学的下一个飞跃
  • 生物学中的 AI:AI 遇见内在无序蛋白质

    快速阅读: 据《心灵很重要》最新报道,《大西洋》杂志与谷歌合作推出《对话:人工智能、社会与未来》专刊,聚焦人工智能对社会的影响及未来发展。专刊倾向于颂扬人工智能的优点,忽视其局限性。文章以AI驱动的药物发现为例,指出人工智能在蛋白质折叠预测 […]

    发布时间:2025-03-12 01:47    来源:szf
    生物学中的 AI:AI 遇见内在无序蛋白质
  • 有史以来最大的 AI 生物学模型按需写入 DNA

    快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,科学家发布了迄今为止最大的生物领域AI模型Evo-2,经过128,000个基因组训练,能解读复杂基因组和非编码变异。该模型在9.3万亿个DNA字母上训练,涵盖人类、动植物等基因组。Evo-2可 […]

    发布时间:2025-02-20 01:15    来源:szf
    有史以来最大的 AI 生物学模型按需写入 DNA

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