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  • 使用机器学习验证移植后肝细胞癌模型的多伦多复发推断

    快速阅读: 据《Nature.com》称,肝脏移植资源有限,TRIUMPH模型通过机器学习更准确预测肝癌复发,优于传统工具,有助于优化治疗决策和器官分配。(98字) 肝脏移植是一种有限的资源,因此医生必须优先考虑最可能从肝脏移植中获益的肝癌 […]

    发布时间:2025-07-09 10:46    来源:szf
    使用机器学习验证移植后肝细胞癌模型的多伦多复发推断
  • 评估基于模拟的监督式机器学习,以便从基因组数据中推断人口统计学参数

    快速阅读: 据《Nature.com》称,利用机器学习从基因组数据推断种群参数,研究显示多层感知器表现最优,超越传统近似贝叶斯计算,为种群动态建模及生物演化研究提供新工具,助力精准医学与生态学发展。 随着高通量DNA序列的持续获取以及多种计 […]

    发布时间:2025-06-06 10:46    来源:szf
    评估基于模拟的监督式机器学习,以便从基因组数据中推断人口统计学参数

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