标签： 急诊科
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机器学习预测急诊科细菌尿，提升诊断效率
快速阅读: 研究团队使用机器学习模型预测急诊科患者菌尿，基于62,963名患者数据，XGBoost预测准确率最高，分别为86.1%、89.1%和93.1%，有助于指导抗生素治疗决策。 一项研究显示，尿路感染（UTI）是最常见的细菌感染之一， […]
发布时间：2025-08-24 14:03 来源：szf
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UHG 急诊科启动 AI 研究以改善 GP 通信
快速阅读: 据《戈尔韦广告商》最新报道，戈尔韦大学医院启动研究，利用人工智能提升全科医生出院信函效率和质量。该研究由詹姆斯·福利博士团队进行，使用MedWrite.ai助手生成信函，每封信函均由临床医生审核。此研究获相关机构支持，展现人工智 […]
发布时间：2025-04-17 08:41 来源：szf
