标签： 差分
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用于乳腺癌诊断的具有差分隐私的联邦学习，可实现安全的数据共享和模型完整性
快速阅读: 《Nature.com》消息，递归特征剔除法（RFE）与随机森林结合，筛选关键特征，优化模型性能。研究显示，特征选择能提升效率、减少过拟合，增强模型可解释性和实际应用的鲁棒性。 特征选择是机器学习中的关键操作之一，其目的在于提升 […]
发布时间：2025-04-16 15:29 来源：szf
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使用差分私有 LLM 推理生成合成数据
快速阅读: 据《Google Research 博客》最新报道，本文介绍一种新方法，通过差分隐私预测生成高质量合成数据，降低隐私保护技术门槛，促进跨部门高效协作，拓展隐私计算应用场景，推动研究与实践发展。 差分隐私（DP）提供了一种数学上严 […]
发布时间：2025-03-19 01:57 来源：szf
