标签: 复发
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使用机器学习验证移植后肝细胞癌模型的多伦多复发推断
快速阅读: 据《Nature.com》称,肝脏移植资源有限,TRIUMPH模型通过机器学习更准确预测肝癌复发,优于传统工具,有助于优化治疗决策和器官分配。(98字) 肝脏移植是一种有限的资源,因此医生必须优先考虑最可能从肝脏移植中获益的肝癌 […]
发布时间:2025-07-09 10:46 来源:szf -
人工智能工具帮助预测小儿脑癌的复发
快速阅读: 据《科学日报》最新报道,研究显示,AI可通过分析多张脑部扫描图像,更准确预测儿童胶质瘤复发风险,有望减少低风险患者检查频率或提早对高风险患者进行辅助治疗。该研究由美国国立卫生研究院等资助,但仍需更多验证才能临床应用。 “许多儿童 […]
发布时间:2025-04-25 08:30 来源:szf -
机器学习预测乳腺癌局部复发定位和局部复发后远处转移
快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,局部复发(LR)可能发生在残留的乳腺组织、胸壁、皮肤或新形成的瘢痕组织中。人工智能技术能够从大数据集中提取广泛特征,有助于肿瘤学决策。本研究分析了154名患者的病理、临床和随访数据,使用机器学 […]
发布时间:2025-02-10 15:21 来源:szf