标签： 参数
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谷歌发布TimesFM-2.5，参数减半上下文延长至16384点
快速阅读: 谷歌发布TimesFM-2.5，参数减至2亿，上下文长度增至16,384数据点，支持本地概率预测，GIFT-Eval评估中表现优异。 谷歌研究团队近日发布了 TimesFM-2.5，这是一款拥有2亿参数、采用单一解码器结构的时间 […]
发布时间：2025-09-17 16:19 来源：szf
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阿里发布新模型，80亿参数仅用3亿，推理速度提升10倍
快速阅读: 阿里巴巴通义千问团队发布Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型，总参数80亿，实际激活仅3亿，推理速度大幅提升，训练成本降低90%，支持多语言及代码生成，开源促进AI技术普及。 阿里巴巴通义千问团队刚刚向全球 […]
发布时间：2025-09-10 14:12 来源：szf
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MiniCPM-V 4.5发布，8亿参数助力移动端AI部署
快速阅读: 开源AI社区发布MiniCPM-V4.5多模态模型，专为端侧设备优化，支持多语言和高分辨率图像处理，提升移动设备AI应用效率，降低部署门槛。 近日，开源AI社区发布了一款面向端侧设备的多模态大语言模型MiniCPM-V4.5。该 […]
发布时间：2025-09-01 18:52 来源：szf
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面壁智能发布MiniCPM-V4.5，4.1亿参数超越GPT-4.1-mini
快速阅读: 面壁智能与清华大学NLP实验室联合发布MiniCPM-V4.5，参数量4.1亿，性能超越GPT-4.1-mini，支持多模态任务，优化边缘设备部署，开源促进学术与商业创新。 面壁智能与清华大学NLP实验室联合发布最新端侧多模态大 […]
发布时间：2025-08-26 13:45 来源：szf
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InternLM推出8B参数轻量级多模态推理模型
快速阅读: InternLM团队发布8B参数的多模态推理模型Intern-S1-mini，结合Qwen3-8B语言模型和0.3B视觉编码器，经5万亿token预训练，擅长解析复杂分子式和蛋白质序列，多项测试成绩领先，增强科研应用潜力。 近日 […]
发布时间：2025-08-23 12:39 来源：szf
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OpenAI开源GPT-OSS模型，116亿参数MoE架构引领AI新纪元
快速阅读: 近日，网络流传OpenAI将推出开源模型GPT-OSS，参数规模20亿至120亿，采用MoE架构，支持长上下文扩展，引发业界广泛关注。 近日,网络上流传出OpenAI即将推出开源模型系列“GPT-OSS”(GPT Open So […]
发布时间：2025-08-04 16:56 来源：szf
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阶跃星辰发布321亿参数大模型Step 3
快速阅读: 据相关媒体最新报道，7月27日，阶跃星辰发布新一代大模型Step3，参数达321亿，具备多模态推理能力。计划7月31日开源，提升推理效率，与多家企业合作推动应用落地。 记者获悉，7月27日，上海，阶跃星辰在2025世界人工智能大 […]
发布时间：2025-07-29 11:26 来源：szf
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GPT-5即将发布 参数与功能预测汇总
快速阅读: 据相关媒体报道，OpenAI将推GPT-5，预计2025年8月发布，参数或达50万亿，支持多模态与高级推理，但面临成本与安全挑战。 据AIbase报道，随着人工智能领域的竞争日益激烈，OpenAI的下一代大语言模型GPT-5备受 […]
发布时间：2025-07-29 11:25 来源：szf
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联想ThinkStation PGX 上市：本地运行2000亿参数模型
快速阅读: 据相关媒体最新报道，7月25日，英伟达推出DGX Spark与DGX Station两款AI超级计算机，售价3000美元。联想推出ThinkStation PGX，搭载NVIDIA Grace Blackwell芯片，AI性能达 […]
发布时间：2025-07-25 10:54 来源：szf
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联想 ThinkStation PGX 上市：2000 亿参数模型本地运行
快速阅读: 据相关媒体最新报道，英伟达推出DGX Spark和DGX Station两款AI超级计算机，其中DGX Spark售价3000美元。联想推出ThinkStation PGX，搭载Grace Blackwell芯片，支持2000亿 […]
发布时间：2025-07-25 10:38 来源：szf
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基于集成学习的多生理参数情感识别
快速阅读: 据《Nature.com》称，本研究提出一种基于多种生理参数的情感识别方法，通过集成CNN和LSTM模型，结合优化策略，实现96.21%的七类情绪分类准确率，展示了集成学习在情感识别中的潜力。 情感识别是人工智能研究中的关键领域 […]
发布时间：2025-06-06 10:57 来源：szf
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评估基于模拟的监督式机器学习，以便从基因组数据中推断人口统计学参数
快速阅读: 据《Nature.com》称，利用机器学习从基因组数据推断种群参数，研究显示多层感知器表现最优，超越传统近似贝叶斯计算，为种群动态建模及生物演化研究提供新工具，助力精准医学与生态学发展。 随着高通量DNA序列的持续获取以及多种计 […]
发布时间：2025-06-06 10:46 来源：szf
