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  • 使用循环伪标签进行比特币反洗钱检测的全局本地图注意力

    快速阅读: 据《Nature.com》称,本文研究比特币网络中的洗钱检测问题,提出TFGAT模型,结合全局-局部注意力机制与伪标签更新方法,提升反洗钱效果。实验表明该方法优于现有模型。 本文针对比特币网络中检测洗钱的问题进行了研究。洗钱是指 […]

    发布时间:2025-07-02 12:27    来源:szf
    使用循环伪标签进行比特币反洗钱检测的全局本地图注意力
  • 使用强化学习解锁材料设计贝叶斯全局优化的黑盒

    快速阅读: 据《Nature.com》最新报道,请提供需要翻译和润色的文章内容,我将按照您的要求完成翻译、润色并提供总结。 本文章遵循知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可证发布,此许可允许用于任何非商业目的,包括分享、分发 […]

    发布时间:2025-05-22 11:00    来源:szf
    使用强化学习解锁材料设计贝叶斯全局优化的黑盒
  • 利用高通量数据和贝叶斯深度学习实现全局反应可行性和稳健性预测

    快速阅读: 《Nature.com》消息,研究通过主动学习实验验证不确定性解耦的有效性,发现分解不确定性在数据集较大时能更高效指导采样。随机采样表现最差,预测不确定性与认识论不确定性方法效果相近且优于算法不确定性。专注于分类性能,使用少至1 […]

    发布时间:2025-05-15 22:24    来源:szf
    利用高通量数据和贝叶斯深度学习实现全局反应可行性和稳健性预测

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