作物 – 数智风暴

快速阅读: 据《勺子》最新报道，希伯来大学研究团队开发出基于无人机的多模态成像系统，结合深度学习，可精准识别芝麻的氮和水分不足。该技术有望提升农业效率，减少资源浪费。通过精准农业进行早期压力检测刚刚得到了重大升级，根据希伯来大学的新研究显 […]

快速阅读: 据《Newswise （新闻稿）》称，一项新研究发表于《工程》，探讨AI与大数据如何革新作物育种，提升粮食安全。研究提出发展智能表型技术、多组学分析及育种软件，推动精准育种。发表于《工程》的一项新研究探讨了下一代人工智能（AI […]

快速阅读: 据《自然世界新闻》最新报道，气候变化使全球粮食系统承压，农业需革新。先进的作物监测技术结合卫星、AI和遥感，助力农民精准决策、提升韧性。从植被监测到风险预测，这些工具推动智能、可持续的农业发展，构筑气候防御线。作者瓦西尔·切尔林 […]

快速阅读: 据《Nature.com》称，研究利用机器学习预测埃塞俄比亚小麦和大麦的土地适宜性，采用多种算法并优化参数，GB+SFS模型表现最佳。成果可助提升作物产量，构建决策支持系统，展现机器学习在农业中的潜力，推动农业现代化。确保粮食 […]

快速阅读: 《科学日报》消息，李基称，开花时间影响芒属等作物适配种植区，传统视觉检测费时费力。利用无人机与AI可提升效率。但构建识别复杂图像特征的AI模型需大量标注数据，且耗时，深度学习高度依赖上下文环境。 “开花时间是影响许多作物，包括芒 […]

快速阅读: 据《Nature.com》称，通过分析多国冬小麦、春小麦及软质小麦的NDVI数据，发现冬小麦因更早播种和较长生长期，其NDVI峰值略高于春小麦，但两者在旺盛生长期的生物学阶段一致，导致峰值同步出现。例如，拉脱维亚和爱沙尼亚的冬小 […]

快速阅读: 《财经快报》消息，政府计划用数字作物调查（DCS）取代传统系统，覆盖所有省份以估算作物产量，解决产量预测差异问题。DCS结合遥感、AI等技术，已在全国多省开展，提升数据准确性与决策效率，助力农业服务数字化。政府计划在下一个kh […]

快速阅读: 据《国际农业研究磋商组织》最新报道，技术正改变作物监测与管理方式。无人机通过高精度数据助力预测产量和检测压力。在比哈尔邦的研究显示，无人机结合数据分析能优化种植策略，提高作物健康与产量，推动农业高效与可持续发展，增强全球粮食安全 […]

快速阅读: 据《印度教商业线》最新报道，印度农业预计到2024年毛产值达4408亿卢比，但面临可耕地资源有限及气候变化的挑战。无人机技术在农业中的应用，如农药喷洒和土壤分析，能提高产量并降低成本。通过收集多光谱图像和实时作物健康数据，无人机 […]