标签: 人员
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安全研究人员并不相信马斯克对导致 X 崩溃的网络攻击的看法
快速阅读: 《小工具》消息,报告显示,尽管马斯克声称投入大量资源,X平台可能因配置不当而使其系统易受DDoS攻击。《连线》杂志指出,X的源服务器负责处理网页请求,但并未受到公司Cloudflare的DDoS防护保护,且对外公开可见,使攻击者 […]
发布时间:2025-03-12 06:43 来源:szf -
研究人员发现广泛使用的 ESP32 微芯片中隐藏的“后门”
快速阅读: 据《技术点》最新报道,全球超过十亿设备使用的ESP32芯片存在未公开的供应商特定命令,可能被滥用以访问内存和操控蓝牙功能。这些命令需物理访问或篡改固件才能利用。西班牙研究人员在Tarlogic Security发现这一问题,并开 […]
发布时间:2025-03-09 23:30 来源:szf -
联盟营销人员如何利用 AI 来促进他们的业务
快速阅读: 据《Affiverse 公司》最新报道,联盟营销正借助人工智能(AI)不断进化,提升个性化推荐、内容创作、SEO优化、数据分析及客户服务等方面。AI驱动的工具可显著提高转化率、效率和客户满意度。为保持竞争力,联盟营销人员应积极采 […]
发布时间:2025-03-07 19:23 来源:szf -
阿尔伯塔大学研究人员荣获人工智能奖
快速阅读: 据《埃德蒙顿城市新闻》称,艾伯塔大学的理查德·萨顿教授因其在人工智能领域的贡献荣获图灵奖,并获得100万美元奖金。这有望推动艾伯塔省在人工智能领域的发展。萨顿强调,虽然人工智能带来便利,但也引发争议,如就业替代等问题。他表示担忧 […]
发布时间:2025-03-07 07:55 来源:szf -
研究人员比较了猪医学中的 AI 和人类评估者
快速阅读: 据《科学日报》称,在最近的研究中,罗伯特·瓦莱里斯-查辛博士带领的团队评估了一种人工智能检测猪肺病变的能力,这些病变可能是肺炎致病细菌的标志。尽管该人工智能尚未达到兽医评估员的准确度,但表现出了与人类相似的行为。研究还显示,专家 […]
发布时间:2025-03-05 05:59 来源:szf -
承包人员在作战人员演习期间使用 AI、Maven Smart System 仿真
快速阅读: 据《国防视觉信息分发服务》最新报道,在2025年2月6日的北卡罗来纳州布拉格堡战备演习中,第419合同支援旅与第143远征维持司令部成员合影。库拉纳上校、里夫上校和肖弗上尉在1月21日至2月8日期间,利用人工智能模拟和马文智能系 […]
发布时间:2025-03-04 05:15 来源:szf -
研究人员如何帮助 AI 弄清楚事实
快速阅读: 据《康奈尔科学联盟》称,人工智能在信息检索中的应用日益广泛,但其准确性问题不容忽视。研究表明,即使是先进的AI模型,如ChatGPT和Claude,也存在高达25%的“幻觉”率,即提供虚假信息。密歇根大学的研究人员开发了一种新方 […]
发布时间:2025-03-04 05:08 来源:szf -
KAIST 研究人员在 DesignCon 上获得最佳论文奖
快速阅读: 据《韩国时报》称,记者朴在赫报道,韩国科学技术院电气工程学院的申泰仁博士后研究员在2025年DesignCon国际会议上再次荣获最佳论文奖,这是他连续第二次获此殊荣。申泰仁的论文《基于PSIJ的强化学习高带宽内存(HBM)集成电 […]
发布时间:2025-03-03 12:42 来源:szf -
AI 帮助研究人员发现新的结构材料
快速阅读: 据《黑客日》称,研究人员采用多目标贝叶斯优化算法和双光子聚合光刻技术,开发出一种坚固且轻量的纳米结构碳材料。这种碳纳米晶格材料的抗压强度可媲美碳钢,密度则接近聚苯乙烯泡沫塑料,比强度超出一个数量级。尽管还需进一步研究,这种材料为 […]
发布时间:2025-02-28 15:37 来源:szf -
研究人员:“人工智能将在五年内接管新闻业”
快速阅读: 据《科学挪威》称,莫滕·古德温教授预测,五年内人工智能将接管新闻业,提供个性化定制的新闻,可能导致信息泡沫。此外,播客《人工智能》提出了未来十年内人工智能的十大预测,包括AI创作电影、生物体设计、脑机接口等。该内容由阿格德大学赞 […]
发布时间:2025-02-27 07:43 来源:szf -
OpenAI 研究人员发现,即使是最好的 AI 也 “无法解决大多数” 编码问题
快速阅读: 据《未来主义》最新报道,这些模型在乌普沃克平台上完成了价值数十万美元的任务,但仅能解决软件的表面问题,在大型项目中查找漏洞和根本原因依然困难。这些草率且不完整的“解决方案”对接触过人工智能的人并不陌生——AI擅长生成看似自信的信 […]
发布时间:2025-02-24 03:43 来源:szf -
OpenAI 研究人员表示,软技能不会消失
快速阅读: 《商业内幕》消息,阮卡丽娜从工程转到研究,发现人工智能虽能提升编程能力,但软技能如创造力和情商仍难以教给AI。她预计这些技能在未来将更加宝贵。阮卡丽娜认为,AI将自动化冗余任务,而她可能转向写作或从事博物馆修复等工作。她强调,模 […]
发布时间:2025-02-23 23:01 来源:szf