AI模型通过心电图使早期肝病诊断翻倍

快速阅读: 据相关报道，梅奥诊所研发出一种AI模型，可通过常规心电图在无症状人群中识别晚期慢性肝病，检出率是传统方法的两倍。该技术基于11,513名患者的数据，用于早期干预以阻止疾病进展、减少肝移植需求，并已纳入“Precure”计划推进随访研究。

随着肥胖、高血压、2型糖尿病和睡眠呼吸暂停发病率不断上升，晚期慢性肝病及其引发的肝纤维化或肝硬化病例也在持续增加。许多患者往往直到出现消化道出血、腹水或黄疸等症状才被确诊，但此时疾病通常已进展至晚期。

为应对这一挑战，梅奥诊所研究人员开发出一种人工智能模型，通过分析常规心电图数据，在无症状人群中发现的晚期慢性肝病病例数量达到传统诊断方法的两倍。该模型基于11,513名接受常规心电图检查的患者数据，识别出与晚期肝病相关的心电信号模式，所有诊断结果均经影像学或血液检测确认。

梅奥诊所移植肝病专家、研究主要作者道格·西蒙内托医生表示，慢性肝病具有进行性特点，越早诊断，越有机会阻止其发展为不可逆阶段，从而降低未来对肝移植的需求。他指出，肝脏与心脏密切相关，肝硬化可导致局部压力升高，进而影响心脏功能，使心电图呈现特定变化。

研究共同作者、梅奥诊所健康系统全科医生大卫·拉什洛提到，许多通过AI心电图模型识别出的患者此前完全不知自己患有晚期肝病。早期发现使其得以及时接受有效干预，显著改善预后，部分患者甚至可能因此避免了生命危险。

此次临床试验在梅奥诊所罗切斯特院区及整个健康系统内开展，共有248名临床医生参与。研究隶属于梅奥诊所“Precure”计划，旨在开发能够预测并阻断疾病进程的工具。下一步，研究团队将对新确诊患者进行为期两年的随访，进一步评估干预效果。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：News-Medical医学新闻网站