谷歌联合Meta推进TorchTPU挑战英伟达

快速阅读: 据谷歌云消息，谷歌正推进“TorchTPU”计划，提升其张量处理单元对PyTorch框架的兼容性与运行效率，以降低客户迁移成本并挑战英伟达在AI计算市场的主导地位。同时，谷歌已与Meta合作优化TPU支持，并扩大TPU对外销售范围。

谷歌正积极推进一项代号为“TorchTPU”的新计划，旨在提升其张量处理单元（TPU）对主流人工智能框架PyTorch的兼容性与运行效率。此举意在打破英伟达凭借CUDA软件生态长期主导AI计算市场的格局。

该计划是谷歌强化TPU作为英伟达GPU替代方案战略的关键一环。随着谷歌云将TPU销售视为重要增长点，公司亟需降低客户迁移至TPU的工程成本。知情人士指出，过去TPU主要适配谷歌内部使用的Jax框架，与业界广泛采用的PyTorch存在兼容鸿沟，导致外部客户难以高效发挥TPU性能。

为弥合这一差距，谷歌正加大资源投入，优化TPU对PyTorch的支持，并考虑开源部分软件组件以加速开发者采纳。同时，谷歌已与PyTorch的维护方Meta展开合作，后者有望获得更广泛的TPU使用权，从而降低模型推理成本并减少对英伟达硬件的依赖。

自2022年起，谷歌调整内部策略，将TPU销售团队划归云计算部门，显著提升对外供应能力。今年，公司更开始直接向客户数据中心销售TPU，不再局限于自家云平台。本月，资深高管阿明·瓦赫达特被任命为人工智能基础设施负责人，直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报。

谷歌云发言人表示，市场对TPU和GPU基础设施的需求正大规模增长，公司将致力于为开发者提供跨硬件平台的灵活性与规模化支持。若“TorchTPU”成功落地，有望显著降低企业转向非英伟达芯片的工程门槛。

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引用自：IT之家网站