英伟达与法雷奥就自动驾驶代码窃密案达成和解

快速阅读: 12月18日消息，英伟达与法雷奥就自动驾驶商业秘密诉讼达成和解。该案源于一名前法雷奥工程师跳槽后被指携带源代码，涉事员工已在德国定罪。同时，谷歌正加速推进TorchTPU项目，以提升TPU对PyTorch的兼容性，削弱英伟达在AI芯片领域的主导地位。

英伟达公司近日与法雷奥就一起涉及自动驾驶技术商业秘密的诉讼达成和解。该纠纷始于2021年，当时一名原法雷奥工程师跳槽至英伟达，被指携带前东家的源代码参与新公司的内部项目。法雷奥员工在一次视频会议中发现其屏幕上显示的代码与公司内部完全一致，并截取了相关证据。

2023年，法雷奥正式提起诉讼，指控英伟达不当获利于本不应离开其服务器的保密资料。案件由美国加州北区联邦地方法院审理，原定于下月开庭。双方近日向法院提交文件确认已解决争议，法官随即取消庭审。和解的具体条款未予披露。

英伟达否认使用任何所谓“窃取”的代码开发其自动泊车系统，并表示已撤销涉事工程师穆罕默德·莫尼鲁扎曼所参与的全部任务，随后与其终止合作。据悉，莫尼鲁扎曼此后在德国因侵犯法雷奥软件商业秘密被定罪。今年8月，法官在审查证据后裁定，现有间接证据足以支持案件交由陪审团审理，为法雷奥主张英伟达从保密文件中获益提供了法律路径。

与此同时，谷歌正加速推进其人工智能芯片战略，试图挑战英伟达在数据中心的主导地位。该公司已启动名为TorchTPU的新项目，旨在提升其张量处理单元（TPU）对主流AI框架PyTorch的兼容性。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，此举意在降低开发者对英伟达硬件的依赖。

PyTorch由Meta大力推动，已成为全球AI开发的核心工具。长期以来，英伟达通过优化其CUDA软件生态，使PyTorch在其GPU上高效运行。相比之下，谷歌此前主要围绕自研框架JAX和XLA工具构建TPU生态，与外部开发者的使用习惯存在差距。TorchTPU正是为弥合这一断层、吸引客户迁移工作负载而设。部分谷歌团队还在探讨是否开源相关软件以加快普及。

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引用自：Cryptopolitan网站