印军医系统启动首个人工智能糖尿病视网膜病变社区筛查项目

快速阅读: 据印度武装部队医疗局消息，12月16日，该机构联合全印医学科学研究所等单位在新德里启动全国首个AI糖尿病视网膜病变社区筛查项目，为6500万糖尿病患者提供早期眼病筛查。项目依托“MadhuNetrAI”平台，由基层医护人员使用手持设备开展筛查，并在七地试点，以缓解专科医生短缺问题，预防可避免的致盲。

12月16日，印度武装部队医疗局（AFMS）联合全印医学科学研究所（AIIMS）拉金德拉·普拉萨德眼科中心（RPC）及印度卫生与家庭福利部电子健康人工智能单元，在新德里陆军医院研究与转诊中心正式启动全国首个基于人工智能的糖尿病视网膜病变（DR）社区筛查项目。

该项目由武装部队医疗局局长阿蒂·萨林海军中将医师与RPC中心主任拉迪卡·唐顿教授共同揭幕。此举旨在为全国逾6500万糖尿病患者提供早期眼病筛查，并构建国家级实时健康情报系统。数据显示，印度糖尿病患者中约16.9%患有DR，其中3.6%面临致盲风险；若及时干预，高达90%的视力损失可被预防。

受专业眼科医生资源限制，全国仅约2700名具备玻璃体视网膜专科资质的医师，难以覆盖广大农村和偏远地区。为此，项目核心采用由RPC研发的“MadhuNetrAI”人工智能平台。该系统可通过手持眼底相机拍摄图像，实现自动分级与分诊，使经培训的基层医务人员即可开展一线筛查。

项目首批在浦那、孟买、班加罗尔、达兰萨拉、加雅、焦尔哈德和科钦七地试点，覆盖城市、乡村、山区及沿海等多元地理区域，确保服务触达各类人群。各站点医护团队将在RPC接受为期一周的专项培训，随后深入基层开展大规模筛查。

筛查发现DR者将转介至内分泌科优化血糖管理；若确诊为威胁视力的DR，则由区级医院视网膜专科提供进一步治疗。地方卫生行政部门负责协调转诊路径，推动眼病防治融入非传染性疾病整体防控体系。

项目同步发布技术指南汇编，强调科学规范。陆军医院眼科负责人米什拉准将为促成此次合作发挥关键作用。该模式立足可复制、可推广，融合军队医疗网络、顶尖学术资源与数字健康能力，为人工智能赋能公共卫生提供示范。

当前，糖尿病致盲已成为印度突出的公共卫生问题。此次多方协作不仅标志着一项技术突破，更体现了该国对未来医疗服务体系的前瞻性布局。通过将先进人工智能技术与基层健康服务相结合，印度正迈出关键一步，旨在保障数百万民众的视力、劳动能力与生活质量。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：ANI新闻网站