习惯决定AI落地成败

快速阅读: 据国际法律技术协会消息，2025年技术调查显示80%法律团队已采用生成式AI，当前重点在于平衡技术工具与以人为本的实施策略，以应对智能体AI时代的工作转型挑战。

据国际法律技术协会（ILTA）2025年技术调查报告显示，80%的法律团队已采用生成式人工智能。这一技术在短短两年内迅速普及，而随着“智能体AI”（agentic AI）时代的到来，法律行业正迎来新一轮技术应用转型。

当前的关键问题已非智能体AI是否会改变法律工作，而是律所能否调整其技术采纳方式。成功推广不仅依赖先进工具，更需以人为本的实施策略。单纯依赖技术难以克服习惯养成障碍，仅靠策略也无法弥补工具设计缺陷。目前，多数机构在两者之间投入失衡，重技术而轻人因。

研究表明，新工作习惯的形成需要时间与重复实践。行为科学指出，人们失败往往并非缺乏能力或意愿，而是未能获得持续支持以渡过初期适应阶段。Prosci的研究显示，具备优秀变革管理的项目成功率高出七倍。然而，许多律所仅通过试点、单次培训和线上渠道推出AI工具，半年后面对使用率停滞却感到困惑——问题不在技术本身，而在采纳机制的设计。

为提升采纳成效，应从项目启动之初即纳入“预期低谷”“重启机制”等要素：预判初期热情消退后30%至40%的使用下滑；设立月度辅导时段，针对律师实际案件提供实时支持；定期组织经验分享，展示具体应用场景；明确允许试错，并将“放弃使用”的数据纳入评估体系，以优化后续策略。

法律领导者需聚焦战略准备而非技术 hype。具体包括：以实际问题为导向，邀请持疑者共同定义需求；坦诚说明工作方式的改变与支持措施；在计费工时中预留学习缓冲期；优先优化适配的工作流程，而非强行嵌入未成熟工具。唯有将技术融入人的实践逻辑，方能真正释放智能体AI的潜力。

在推进人工智能应用于法律工作的过程中，应聚焦复杂性高且业务量大的领域，但前提是相关团队具备学习与适应能力。切勿在时间压力最大的流程中率先试点AI应用。若数据质量不一致或系统间缺乏互通性，则应暂缓引入人工智能。需明确的是，智能代理系统能够放大高效流程的优势，同时暴露既有流程中的缺陷，但其本身并不具备修复功能。

衡量AI应用成效不应仅关注节省的时间，还需建立多维评估指标，包括错误率降低程度、谈判效率提升、潜在风险识别能力，以及用户放弃或重启操作的频率。技术采纳过程本身与效率提升同等重要。

此外，必须同步构建治理框架，确保系统具备可审计性、可追溯性，并设置清晰的人机协同控制机制。此类机制并非繁文缛节，而是保障团队安全开展创新实验的基础。

未来法律工作的变革，不取决于谁率先采用人工智能，而在于谁能够审慎、务实地推进技术落地。这种审慎体现为深刻认识到：技术转型本质上是人的转型，需要耐心、支持，并在人员遇到困难时允许有计划地调整与重启。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：Above the Law法律媒体