OpenAI高管称人类打字速度成AGI瓶颈

快速阅读: 截至发稿时，据OpenAI旗下Codex负责人恩比里科斯表示，人类输入提示词及复核速度已成为制约通用人工智能（AGI）发展的关键瓶颈，若实现全流程自动化，有望推动生产力实现“曲棍球杆式增长”，并预计早期采用者明年起将显著受益。

近日，人工智能领域对通用人工智能（AGI）研发进程的关注持续升温。OpenAI旗下代码智能体Codex的产品负责人亚历山大·恩比里科斯在周日播出的“伦尼播客”中表示，当前制约AGI发展的“被低估的瓶颈”之一，是人类输入提示词的速度或同时处理多项任务的能力。

AGI指具备与人类相当甚至更强推理能力的人工智能系统，目前仍处于理论阶段，但已成为全球主要人工智能企业竞相突破的目标。恩比里科斯指出，即便AI代理能够全程观察人类工作，若仍需人类逐项审核其产出成果，整体效率仍将受限于人工复核速度。

他认为，必须减少人类在编写提示词和验证AI输出方面的负担，因为人类处理速度已难以匹配AI的发展节奏。他提出，若能重构系统，使AI代理在默认状态下即可高效完成任务，将有望实现生产力的“曲棍球杆式增长”——即初期增长平缓，随后迅速跃升。

恩比里科斯强调，实现全流程自动化并无统一路径，不同应用场景需定制化解决方案。但他预计，从明年起，早期采用者将率先实现生产力的显著跃升，并在未来数年逐步扩展至更大规模企业。

他进一步表示，在早期用户开始获得效率提升、科技巨头尚未完全实现流程自动化的过渡阶段，AGI或将逐步成为现实。届时，由AI驱动的生产力增长将反哺研发体系，加速其最终落地。

(以上内容均由Ai生成)