NTT研发新技术可大幅降低数据中心能耗

快速阅读: 据《自然》杂志报道，日本NTT研究团队联合康奈尔大学开发出“可编程非线性光子学”技术，利用光信号替代电信号，显著提升能效并降低AI数据中心能耗，相关成果已发表于该期刊。

日本NTT研究公司科研团队近日开发出一项有望显著降低人工智能数据中心巨大电力消耗的新技术。该团队联合美国加州硅谷（NTT研究总部所在地）及康奈尔大学等机构的研究人员，采用光信号替代传统电信号，在光子集成电路的芯片基底上实现更灵活的功能配置。相关成果已发表于英国《自然》杂志。

随着半导体芯片制程不断微缩，电路线宽现已达到纳米级别，约为人类头发直径的十万分之一。然而，电路越小，运行中产生的热量越多，需耗费大量电能进行冷却。在全球人工智能应用迅速普及的背景下，数据中心能耗激增已成为亟待解决的全球性挑战。

此次突破被称作“可编程非线性光子学”，其核心在于使单一芯片基底集成多种功能，并可根据需要动态切换。此外，光信号不仅比电子信号运算速度更快，能效也更高。研究人员指出，该技术可应用于包括大语言模型在内的机器学习核心领域。

NTT研究公司研究员柳本亮达表示：“当前计算机依靠大量电力完成的计算任务，未来有望通过光信号更高效地实现。”由于半导体制造工艺复杂精密，生产过程中常出现缺陷，影响良品率。以往光子集成电路一旦制成便无法调整功能，而新技术有望缓解这一难题。

目前，该技术面向人工智能实际应用的主要挑战在于能否实现规模化量产。柳本亮达坦言：“这取决于成本因素，但从物理层面看是可行的。”

(以上内容均由Ai生成)

引用自：朝日新闻