人类打字速度拖累AGI发展,OpenAI专家提出破局方案
快速阅读: 12月15日消息,据OpenAI Codex负责人恩比里科斯表示,人类打字速度和人工验证已成为制约AGI发展的关键瓶颈,唯有实现智能体自主完成任务,才能推动AGI进入“曲棍球杆式增长”阶段。
在近期一期播客节目中,OpenAI Codex产品负责人亚历山大·恩比里科斯就通用人工智能(AGI)的未来发展发表看法。他指出,当前人类打字速度已成为制约AGI进步的关键瓶颈,因为用户仍需通过手动输入提示词引导人工智能,并亲自核查其输出结果。
恩比里科斯强调,尽管智能体能够观察人类的工作流程,但若无法自动验证成果,人类仍须投入大量时间进行内容审查。这种依赖关系限制了AGI的发展效率,构成未来演进的重要障碍。
他提出,突破该瓶颈的核心在于系统重构,使智能体能在默认状态下独立完成任务,无需持续人工干预。一旦实现这一目标,AGI有望迎来“曲棍球杆式增长”——即经历初期缓慢积累后,进入快速提升阶段。
此外,他坦言,全自动化工作流的落地并非易事,不同应用场景需定制化解决方案。但他预计,相关进展将很快显现。AGI初期应用或将聚焦于“中间层”任务,早期采用者可显著提升工作效率。大型科技企业则需更长时间推进全面自动化部署。
他总结称,AGI的加速发展离不开新技术引入与系统架构优化,以更好适配未来工作模式的需求。
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