德国团队发布全球最大3D建筑地图

快速阅读: 12月14日消息，德国慕尼黑工业大学发布全球建筑三维地图GlobalBuildingAtlas，覆盖27.5亿栋建筑，精度较现有数据库提升30倍，并通过“人均建筑体积”新指标助力可持续城市发展与资源精准配置。

德国慕尼黑工业大学研究人员近日发布全球建筑三维地图——GlobalBuildingAtlas，首次实现对全球27.5亿栋建筑的三维建模。该成果依托海量卫星影像与机器学习算法，结合已测建筑高度数据推算未测量建筑体量，显著提升了城市空间信息的精度。

该地图以3米×3米分辨率呈现建筑体积与轮廓，精度较现有建筑轮廓数据库提高约30倍。研究团队指出，三维数据不仅反映建筑占地面积，更能准确刻画居住密度与城市形态，为应对气候变化、优化基础设施布局及灾害应急规划提供关键支撑。

项目负责人、慕尼黑工业大学数据科学家朱晓翔表示，传统二维地图难以真实反映城市化与贫困状况，而三维模型通过“人均建筑体积”这一新指标——即建筑总量与人口之比，可有效揭示住房与基础设施的社会经济差异，助力联合国2030年可持续发展目标中“包容、安全、韧性、可持续”城市的建设。

此外，研究人员强调，以三维体积而非二维覆盖面积衡量建成区，能更精准估算区域人口规模，进而科学配置医院、学校等公共服务资源。目前，该地图已在网络平台开放访问，覆盖建筑数量较微软建筑轮廓数据库多出逾10亿栋。

尽管人工智能辅助生成的数据在全球范围内尚存局限——非洲地区需补充训练样本，高层建筑高度普遍被低估，但研究团队表示将持续优化模型。论文指出，建筑是人类生活的核心载体，其三维信息对资源有限地区的资金分配与政策制定尤为关键。相关成果已发表于《地球系统科学数据》期刊。

(以上内容均由Ai生成)