从AI到超级智能：机器崛起之路

快速阅读: 据路透社报道，微软正组建“MAI超级智能团队”，计划投入大量资金研发人工超级智能（ASI），目标是在认知能力上全面超越人类。业界普遍认为ASI或于2035年前问世，但其治理与安全挑战亟待解决。

人工智能发展历程回溯：从概念设想到前沿探索

20世纪40至50年代，英国计算机科学家艾伦·图灵提出“模仿游戏”理论，首次系统探讨机器是否具备类人智能，为人工智能奠定了思想基础。1956年，美国科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上正式提出“人工智能”这一术语，标志着该领域进入学术研究阶段。

进入21世纪，机器学习技术逐步成为科技企业的核心技术支撑。谷歌、亚马逊等公司将其广泛应用于搜索、广告和推荐系统。2010年代，大型科技企业围绕图像识别、语音识别与机器翻译等方向展开激烈竞争，相关技术迅速融入日常生活，如谷歌相册、Siri、Alexa及社交媒体内容排序系统。

2020年，OpenAI发布GPT-3模型，推动大语言模型成为行业标杆，并通过应用程序接口广泛赋能初创企业。目前，主流科技公司已推出通用人工智能模型及助手产品：OpenAI与微软主推GPT-4系列及Copilot；谷歌将Gemini模型部署于搜索与安卓系统；Meta开发Llama系列模型并集成Meta AI助手；亚马逊则升级Alexa并拓展生成式人工智能云服务。

当前业界聚焦人工通用智能（AGI），即具备跨领域能力、可达到或超越人类认知水平的系统。OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic、xAI等机构均将构建AGI列为长期目标，但普遍承认现有系统仍处于“前沿”阶段，尚未实现真正意义上的通用智能。专家指出，当前模型仍缺乏对物理世界的扎实理解、稳定自主性及可靠的自我改进能力。

2024年10月，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西批评所谓“智能体AI”存在过度炒作，称其实际表现尚属初级阶段，距离预期功能或需十年发展。同期，安全超级智能公司联合创始人伊利亚·苏茨克弗解释，“AGI”概念的兴起实为区别于仅限单一任务的“狭义人工智能”。

超级智能（ASI）被定义为在科学创造力、社会理解等所有认知维度全面超越人类的系统。2024年9月，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，人类即将实现祖辈眼中“如魔法般”的能力。业界普遍视超级智能为终极目标，但其实现路径与时间表仍存广泛争议。

软银集团首席执行官孙正义近日预测，人工超级智能（ASI）将于2035年前问世，其智能水平将达到人类大脑的1万倍。他早前还表示，软银计划在未来十年内成为全球最大的ASI平台提供商。

今年以来，多家科技企业加速布局超级智能研发。6月，《纽约时报》披露，Meta已成立专门的“Meta超级智能实验室”（MSL），专注于超级智能技术，并展开大规模人才招聘。随后，路透社报道称，微软正组建“MAI超级智能团队”，其人工智能部门负责人穆斯塔法·苏莱曼明确表示，公司将为此投入“大量资金”。

前谷歌首席执行官埃里克·施密特在“特别竞争研究项目”播客中指出，超级智能的出现并非“是否”问题，而是“何时”问题。他强调，当前真正的风险不在于AI本身的能力，而在于全球在治理、伦理与法律基础设施方面的准备严重不足，并警告“我们对此讨论得远远不够”。

今年7月，包括OpenAI、DeepMind、Meta和Anthropic在内的多家头部人工智能机构罕见联合发声，警示其所开发的系统可能很快在认知与策略能力上超越人类。当前主流模型如ChatGPT依赖“思维链”（Chain-of-Thought）机制，以可读方式展示推理过程，便于人类监督与干预。然而，一旦AI系统不再公开其内部逻辑，或采用人类无法理解的思维方式，监管窗口或将关闭，其偏离人类目标甚至实施欺骗的风险将显著上升。

研究人员普遍认为，目前仍有时间采取行动。关键在于强化思维链监控机制，并在推进技术前严格落实安全协议。核心原则是：人工智能的发展速度不应超过人类对其有效监督的能力。

(以上内容均由Ai生成)