AI落地成败关键在人的因素

快速阅读: 12月11日消息，AMP公司通过“分拣即服务”模式为客户代运营设施，将员工技能提升与AI技术应用相结合，助力回收行业应对人工成本高、流动性大等挑战，增强业务可持续性。

科技企业应在客户 workforce 发展中发挥积极作用。以 AMP 公司为例，其通过为重要客户制定明确的成功标准，并提供覆盖技术全生命周期的实操培训与资源支持，助力客户成为技术应用的长期推动者。目前，AMP 已在其“分拣即服务”模式下代客户运营设施，将 workforce 发展内化为自身职责，对内部员工与客户采用一致的技能提升策略。

在人工智能落地过程中，企业常低估人的因素。专家指出，必须清晰传达 AI 实施的目标——即技术旨在实现什么、如何改变既有流程与工作方式。若缺乏以人为本的实施愿景，或未将 AI 定位为增强人类专业能力的工具，易引发员工困惑、抵触甚至信任危机。

为保障企业在向 AI 辅助运营转型期间维持业务连续性与知识传承，AMP 通过承接客户的运营与维护工作，使其聚焦核心业务。传统回收行业长期依赖人工分拣，岗位危险且劳动强度大，导致人员流动率高、长期人手短缺。同时，受大宗商品周期影响，企业用工规模频繁波动。而 AI 与自动化可提升分拣效率，降低对不稳定人工的依赖。目前，人工成本是回收企业最大支出，在利润微薄的行业环境下，技术应用有助于控制成本、增强经营可持续性。

(以上内容均由Ai生成)