AI无人机精准识别火鸡行为

快速阅读: 据业内消息，美国宾夕法尼亚州立大学研发出搭载AI的无人机系统，可自动识别火鸡行为，检出率达87%，旨在提升禽类福利并降低养殖成本，相关成果将发表于《家禽科学》12月刊。

近日，美国宾夕法尼亚州立大学研究人员开发出一套搭载人工智能的无人机系统，可自动识别火鸡行为，有望提升禽类福利并降低养殖成本。

该研究首次测试了配备计算机视觉模型的无人机能否从俯拍视频中自动识别火鸡的不同行为。研究人员使用市售小型无人机，搭载普通彩色摄像头，在宾夕法尼亚州立大学家禽教育与研究中心对160只5至32日龄的幼年火鸡每日拍摄四次。其飞行轨迹经过专门设计，确保每次飞行都能覆盖全部养殖区域。

研究团队从视频中提取单帧图像，人工标注火鸡行为，构建了包含逾1.9万条样本的数据集，涵盖采食、饮水、坐卧、站立、栖息、聚堆和振翅等行为。随后，他们利用这些图像训练、测试并验证了名为YOLO（You Only Look Once）的计算机视觉模型。经多轮比对，最优版本的模型对所有现存行为的检出率达87%，对特定行为的识别准确率高达98%。

项目高级作者、宾夕法尼亚州立大学动物系统数据科学助理教授恩里科·卡塞拉表示，这一成果在真实农场复杂且视觉干扰较多的环境中表现良好，为行为分类提供了可靠方案。他指出，该技术验证了“无人机+AI”在商业化火鸡养殖中实现低人力投入、高效率福利监测的可行性，不仅可减少人工巡检负担，还能实现对禽群状态的连续、非侵入式监控，从而降低人员培训与配置压力。

相关研究成果已在线发表，即将刊载于《家禽科学》12月刊。

(以上内容均由Ai生成)