鸟群监测AI软件需求激增

快速阅读: 据相关报道，挪威初创企业Spoor运用计算机视觉技术实时追踪鸟类迁徙路径，帮助风电场在高峰期调整风机运行以减少碰撞。其AI识别准确率达96%，业务已覆盖三大洲，并完成800万欧元A轮融资，正拓展至机场及矿业等领域。

挪威奥斯陆初创企业Spoor自2021年成立以来，致力于运用计算机视觉技术降低风力发电对当地鸟类种群的影响。目前，其技术有效性已获验证，并受到风电场及其他行业的广泛关注。

该公司开发的软件可利用普通高分辨率摄像头，在2.5公里半径范围内实时追踪并识别鸟类种类及迁徙路径。风电运营商据此优化选址决策，并在鸟类迁徙高峰期主动调整风机运行状态，例如降速或暂停运转，以减少碰撞风险。

联合创始人兼首席执行官阿斯克·赫尔塞特表示，当前监管要求日益严格，但行业长期缺乏高效监测工具，许多地区仍依赖人工观察甚至训练犬只进行碰撞统计。自2024年完成种子轮融资以来，Spoor的探测范围已从1公里提升至2.5公里。依托持续积累的数据，其AI模型对鸟类的识别准确率已达96%。该系统还配备内部鸟类学家，不断扩充数据库以涵盖更多稀有物种。

目前，Spoor业务已覆盖三大洲，与全球20余家大型能源企业合作，并拓展至机场、水产养殖等领域。其正与伦敦矿业巨头力拓集团合作开展蝙蝠监测项目。此外，公司近期完成800万欧元（约合930万美元）A轮融资，由SET Ventures领投，Ørsted Ventures、Superorganism及多家战略投资者跟投。

赫尔塞特指出，随着法国等国因生态影响叫停风电项目并处以重罚，此类技术需求将持续增长。他表示，Spoor的使命是推动工业与自然和谐共存，未来将巩固在风电领域的领先地位，并探索技术在更广泛场景中的应用价值。

(以上内容均由Ai生成)