谷歌AI幕后功臣升职，掌舵数据中心核心技术

快速阅读: 12月11日消息，谷歌通过定制TPU芯片和“木星”高速网络提升AI训练效率，其每秒13拍比特带宽支撑全球数据中心互联，强化了在AI竞争中的技术优势与服务稳定性。

谷歌公司高级技术专家瓦赫达特长期主导该公司在人工智能基础设施领域的关键技术研发。他所负责的定制化张量处理单元（TPU）芯片，显著提升了谷歌在AI模型训练与推理方面的效率，为其在与OpenAI等竞争对手的技术较量中提供了重要优势。此外，由其团队打造的“木星”高速内部网络系统，实现了全球数百个数据中心之间的高效互联与海量数据传输。

据去年底发布的官方技术博客披露，“木星”网络当前带宽已扩展至每秒13拍比特。这一容量理论上足以同时支持全球80亿人口进行视频通话。该网络作为底层技术支撑，无缝连接了包括YouTube、搜索引擎以及大规模AI训练任务在内的多项核心业务，构成了谷歌全球算力体系的“隐形管道”。

这些基础设施虽不直接面向用户，却是保障谷歌服务稳定性和AI领先能力的关键所在。通过持续优化硬件与网络架构，谷歌正不断强化其在人工智能时代的综合竞争力。目前，相关技术已在公司全球数据中心广泛部署，并为未来更大规模的AI应用奠定基础。

(以上内容均由Ai生成)