谷歌AI幕后功臣升职，掌舵数据中心核心技术

快速阅读: 据悉，谷歌技术高管瓦赫达特主导研发TPU芯片与“木星”高速网络，后者实现每秒13拍比特传输，支撑YouTube、搜索及AI训练，强化谷歌在生成式AI领域的软硬协同优势。

谷歌技术高管瓦赫达特长期主导该公司关键基础设施建设，推动其在人工智能领域的核心竞争力。据媒体报道，他负责研发的定制化张量处理单元（TPU）芯片，在AI模型训练与推理方面显著优于竞争对手，为谷歌在与OpenAI等企业的技术竞争中提供了重要优势。此外，由其主导构建的“木星”内部高速网络系统，已实现每秒13拍比特的数据传输能力。这一带宽理论上可同时支持全球80亿人口进行视频通话。

该网络作为谷歌全球数据中心的底层架构，连接YouTube、搜索服务及大规模AI训练任务，覆盖数百个数据中心集群。其高效数据调度能力，成为支撑谷歌各类核心业务稳定运行的关键“隐形管道”。瓦赫达特在去年底的一篇技术博客中指出，“木星”网络的持续扩展不仅提升了计算资源协同效率，也为未来AI模型的规模化部署奠定基础。

目前，谷歌正依托上述自研硬件与网络体系，加速推进生成式人工智能技术的研发与应用。分析认为，这种软硬协同的技术路径，有助于企业在激烈的人工智能竞赛中保持领先地位，并为全球用户提供更高效、稳定的数字服务。

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