谷歌AI幕后功臣升职，掌舵数据中心核心技术

快速阅读: 12月11日消息，谷歌专家瓦赫达特主导研发定制TPU芯片与“木星”高速网络，后者带宽达每秒13拍比特，支撑全球数据中心AI训练及核心服务，夯实谷歌在人工智能时代的基础设施优势。

谷歌公司高级技术专家瓦赫达特长期主导该公司在人工智能基础设施领域的关键研发工作。他牵头开发的定制化TPU芯片，显著提升了谷歌在AI模型训练与推理方面的效率，为其在与OpenAI等竞争对手的技术较量中提供了重要支撑。此外，由其团队构建的“木星”（Jupiter）高速内部网络系统，已成为谷歌全球数据中心的核心通信架构。

据悉，“木星”网络目前已实现每秒13拍比特（petabits）的传输能力。按谷歌官方去年底发布的数据，这一带宽理论上可同时支持全球80亿人口进行高清视频通话。该网络不仅保障了YouTube、搜索引擎等核心服务的稳定运行，还为谷歌遍布全球数百个数据中心的大规模AI训练任务提供高效数据传输支持。

这些底层技术虽不为公众所见，却是维系谷歌技术竞争力的关键“管道”。通过持续优化硬件与网络基础设施，谷歌得以在人工智能时代保持领先地位，并为未来算力需求的快速增长奠定坚实基础。

(以上内容均由Ai生成)