蚂蚁数科上架百余智能体解决方案

快速阅读: 蚂蚁数科在生态伙伴大会上表示，其聚焦AI产业落地，已联合近20家头部伙伴在金融、能源等领域推出百余个智能体方案；金融方面服务超60%地方银行，宁波银行应用其模型将回答准确率提升至91%；民生领域与南京公交打造“小蓝鲸”智能体优化微循环线路，并发布升级版“星澜计划”赋能300家合作伙伴。

12月11日，蚂蚁数科在生态伙伴大会上提出，人工智能的真正价值在于深入产业一线、解决实际问题。过去一年，该公司聚焦技术落地，携手近20家头部合作伙伴，在金融、能源、交通、制造等关键领域推出100余个智能体联合解决方案，推动AI从实验室走向真实业务场景。

金融行业因其高合规要求和复杂规则，被视为AI落地难度最大的领域之一。蚂蚁数科选择以此为突破口，目前已服务全部国有股份制银行、超60%的地方性商业银行及数百家金融机构。其中，宁波银行基于其自研金融推理大模型与Agentar知识工程平台（KBase），构建智能化决策系统，将复杂问题回答准确率由68%提升至91%，响应速度达数百毫秒级，并实现推理过程可追溯，满足强监管需求。上海银行则依托其LUI技术与智能体开发能力，推出AI手机银行，用户通过自然语言即可办理转账、理财咨询等高频业务，实现“服务找人”的体验升级。

在民生领域，该公司将金融级AI能力拓展至公共交通。其与南京公交联合打造的“小蓝鲸”智能体，精准识别城市出行“毛细血管堵塞点”，助力开通30余条微循环线路及84个招呼站。其中，接驳地铁7号线的210路公交单日最高客流达2168人次，老年卡使用占比近50%。目前，双方已启动二期升级，新系统支持自然语言指令生成客流预测与线路规划报告。

此外，其今年3月发布的EnergyTS能源电力时序大模型，已在新能源投资决策、电力交易、设备运维等场景落地，投资决策效率较人工提升超60倍，资产评估效率提高10倍以上。

技术方面，蚂蚁数科构建了“大模型-平台-应用”全栈产品体系。其数据分析智能体Agentar-Scale-SQL在全球权威评测BIRD-Bench上获准确率与执行效率双第一，登榜以来已连续领跑超两个月。在IDC最新发布的《中国智能体开发平台2025年厂商评估》中，该公司入选“领导者”象限。

目前，蚂蚁数科已与300家合作伙伴共建生态，服务超13000家终端客户，并于大会发布升级版“星澜计划”，从技术、运营、商机、资金四方面赋能伙伴。公司表示，愿作为生态“基础设施提供商”，推动AI在更多产业一线落地生根。

(以上内容均由Ai生成)