张亚勤：基础大模型将收敛至10个以内

快速阅读: 截至目前，据量子位MEET2026大会报道，清华大学张亚勤指出，AI正迈向信息、物理与生物智能融合，大模型进入推理优先新阶段，智能体将取代SaaS应用，未来5至10年形成“智能体互联网”，中美或各占全球基础模型半壁江山。

在近日举行的量子位MEET2026智能未来大会上，清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤指出，新一轮人工智能发展正迈向信息智能、物理智能与生物智能的深度融合，其本质是原子、分子与比特的协同演进。

他表示，当前大模型技术已从“算力堆叠”阶段转向以推理为核心的“智能涌现”新范式。张亚勤将ChatGPT与DeepSeek视为这一进程中的两个关键里程碑：前者通过统一的token化表征，实现了文本、语音、图像乃至蛋白质、点云等多模态数据的融合处理；后者则凭借高效率、高性能、低成本及开源策略，推动大模型从预训练时代迈入推理优先的“DeepSeek时刻”。

此外，生成式AI正加速向智能体（Agent）演进。过去七个月，智能体的任务长度增长两倍，准确率已超50%，初步实现与人类对齐。他预测，未来5至10年将进入“智能体互联网”时代——基础大模型将如操作系统般全球收敛至不超过10家，其中中美各占半数；而智能体将逐步取代现有SaaS服务与移动应用，成为人机交互的主要形态。

张亚勤强调，智能体不仅是技术突破，更将催生新型网络结构与经济模式。例如，清华团队已构建全球首个基于多智能体的虚拟无人医院，可在两天内模拟三甲医院两至三年的诊疗经验，显著提升效率与准确性。此类智能体并非替代人类医生，而是作为专业助理协同工作。

他认为，通往通用人工智能（AGI）的道路需经历信息智能、物理智能到生物智能的三阶段跨越，预计耗时15至20年。在此过程中，现有自回归架构可能被新算法体系取代，而智能体互联网将成为未来五到十年的核心发展方向。

(以上内容均由Ai生成)