北爱尔兰推出AI导航App指引夜间安全回家路线

快速阅读: 据爱尔兰新闻报道，北爱尔兰德里试点“最安全路径”AI导航应用，整合照明、监控与犯罪数据，为夜间出行者推荐感知更安全的路线，已与当地志愿组织iCat合作推广，助力弱势群体降低安全风险。

在北爱尔兰德里（又称伦敦德里）这座历史悠久的古城，夜间经济活跃，但居民夜间出行安全问题日益凸显。当地志愿组织“市中心援助队”（iCat）长期在街头巡逻，为因醉酒、心理健康问题或身处偏僻昏暗区域而感到不安的市民提供帮助。

近期，该市试点推出一款名为“最安全路径”（Safest Way）的步行导航应用程序。该应用由伦敦大学学院研究人员在其博士课题中开发，运用人工智能技术，不仅规划最快路线，更优先推荐感知安全性更高的路径，尤其适用于夜间返家场景。

这一创新源于性别间城市安全体验的显著差异。英国国家统计局2022年数据显示，82%的女性在夜间独自行走于公园或开放空间时感到不安全，男性比例为42%；63%的女性会主动避免天黑后独自出行，而男性为34%。2024年英国“国际计划”组织调查进一步指出，近四分之三的14至21岁女性曾因担忧安全而选择绕行更远路线，约三分之二每月至少一次因公共交通或步行风险而改乘出租车。其中，照明不足被60%的女性视为主要安全隐患。

长期以来，主流地图工具仅以通行时间为优化目标，忽视环境安全因素。为弥补数据缺口，研发团队整合街道照明、公共监控点位、犯罪记录及城市空间特征等多源信息，并通过大量信息公开申请获取精确地理数据。其构建的照明地图获2025年伦敦大学学院数据可视化竞赛一等奖。

此外，团队引入人工智能视觉语言模型，结合街景图像与人类安全感知评估，对路段进行“安全评分”。初步研究表明，AI判断与人工评价高度一致。目前，该应用已在伦敦和德里开展试用，注册用户约1000人。德里试点的成功得益于与iCat的紧密合作，尽管团队远程协调面临挑战，但本地伙伴有效推动了项目落地。

研发方强调，该工具旨在辅助决策，而非确保绝对安全，需与市政、警方及场所管理方的综合治理措施协同推进夜间公共安全建设。

近日，志愿者组织联合创始人斯蒂芬·亨利向《爱尔兰新闻》表示，该组织在2024年当地发生多起针对女性的袭击事件后，萌生了将“最安全路径”应用程序引入德里的想法。目前，该团体已在当地酒吧分发印有应用标识和二维码的啤酒垫，并鼓励工作人员下载使用。“他们通常凌晨3点甚至更晚才离开场所，”亨利指出。

该应用程序通过整合街道照明状况、人工智能建模的安全感知等数据，为用户提供实时安全路线建议。此前，该技术已在迪拜举行的“人类原型”大会上展示。团队正逐步扩展数据覆盖范围，计划先覆盖整个英格兰，再推广至英国其他地区，旨在弥合信息鸿沟，减轻弱势群体因安全顾虑而承担的额外负担。

在德里，该技术已形成对志愿者实地巡逻的有效补充。当地安全机构iCat已将其纳入安保人员脆弱性培训内容，并应用于日常巡逻中，推动援助模式从被动响应向主动风险防控转变。此举标志着数字工具与社区志愿行动的深度融合，为城市公共安全提供新路径。

(以上内容均由Ai生成)