IBM豪掷110亿美元收购Confluent加码AI数据流

快速阅读: 12月10日消息，IBM以110亿美元收购Confluent，获得Apache Kafka商业平台控制权，补足实时数据传输能力，结合红帽与HashiCorp技术，构建覆盖混合云环境的完整AI中间件体系。

国际商业机器公司（IBM）日前宣布以110亿美元收购数据流平台企业Confluent，旨在强化其在人工智能基础设施领域的布局。此次收购将使IBM获得Apache Kafka商业平台的控制权，填补其在实时数据传输能力上的关键空白。

Kafka技术可为AI模型提供持续数据流，协调自主智能体间的通信，并在混合云环境中实现信息同步，是支撑现代企业端到端AI工作流的核心组件。结合此前收购的红帽（Red Hat）容器编排平台与HashiCorp的基础设施自动化工具，IBM正构建覆盖基础设施管理、应用运行及数据流动的完整AI中间件体系。

Confluent成立于2014年，基于开源Kafka开发了企业级功能，包括分层存储、安全管控、模式管理及广泛的连接器生态，支持企业在本地数据中心、私有云和公有云间部署实时、事件驱动的数据架构。其提供四种部署模式，涵盖全托管云服务、自管软件、合规导向的混合方案及隔离环境下的私有云服务。

此举凸显IBM聚焦混合云与行业合规需求的战略方向。相较于亚马逊、微软和谷歌等云服务商主要面向云原生场景的流数据服务，IBM强调跨环境一致性，尤其满足金融、医疗及政府机构对数据本地化和监管合规的要求。通过整合Confluent，IBM有望为客户提供无需大规模迁移现有系统的无缝数据流转能力，推动AI应用实时响应业务变化。

IBM近日宣布完成对实时数据流平台Confluent的收购，进一步强化其在企业级人工智能基础设施领域的布局。此次交易使IBM集齐混合云运营的三大关键能力：Confluent提供的实时数据流处理、红帽（Red Hat）的容器编排技术，以及HashiCorp的基础设施自动化工具，形成覆盖多环境的完整技术体系。

当前，企业构建AI系统普遍面临数据分散、合规约束及既有投资保护等挑战，难以实现全面上云。在此背景下，实时数据流成为支撑AI模型持续获取最新业务状态的基础。自主智能体需依赖可靠的事件总线进行协同，而混合云架构则要求在异构环境中实现一致的数据流转。Confluent的技术已在生产环境中验证其稳定性与成熟度，可有效满足上述需求。

分析指出，IBM采取的整合策略注重保留被收购企业的运营独立性，此前对红帽和HashiCorp的成功整合已证明该模式的有效性。未来，Confluent有望在保持开源Kafka社区投入的同时，借助IBM庞大的销售网络和企业客户资源拓展市场。

尽管Salesforce通过收购Informatica聚焦批处理与数据质量，Databricks则依托湖仓一体架构提供内嵌流处理功能，但IBM凭借跨环境、低锁定风险的实时数据基础设施，在面向复杂企业场景的竞争中占据独特优势。此举被视为基础设施领域一次具有前瞻性的战略整合，有望在未来24个月内显现显著成效。

(以上内容均由Ai生成)