GigaTIME模型解析肿瘤微环境助力免疫治疗

快速阅读: 最新消息显示，普罗维登斯基因组学中心、微软研究院与华盛顿大学联合推出GigaTIME人工智能病理模型，可精准分析肿瘤微环境及免疫细胞相互作用，有望提升癌症免疫治疗响应效果。

近日，一项由普罗维登斯基因组学中心、微软研究院与华盛顿大学联合开展的研究取得重要突破，推出名为GigaTIME的人工智能病理模型。该模型能够精准分析肿瘤微环境，揭示个体免疫细胞与肿瘤之间的相互作用机制，有望为接受靶向免疫治疗的数百万癌症患者提升治疗响应效果。

GigaTIME通过高分辨率图像识别与深度学习技术，对肿瘤组织中的多种细胞类型及其空间分布进行动态建模。研究人员表示，这一技术可帮助临床医生更准确判断患者对特定免疫疗法的潜在反应，从而优化个性化治疗方案。目前，相关成果已发表于国际权威学术期刊，引发医学界广泛关注。

此外，该模型在测试中展现出优于传统方法的分析效率与准确性，尤其在识别罕见免疫细胞亚群方面表现突出。专家指出，此项技术若实现临床转化，将显著推动精准肿瘤学发展，并为免疫治疗耐药性问题提供新思路。

目前，研究团队正与多家医疗机构合作，推进GigaTIME在真实诊疗场景中的验证与应用。业内认为，人工智能与病理学的深度融合，正加速癌症诊疗迈向更高水平的个体化与智能化。

(以上内容均由Ai生成)