渠道助力企业夯实AI就绪基础

快速阅读: 据国际数据公司（IDC）最新研究显示，全球企业IT预算25%至30%投向IT现代化，首要目标是两年内实现AI就绪，但数据碎片化与治理滞后仍为主要障碍。

当前，人工智能就绪能力已成为企业数字化转型的核心目标。据国际数据公司（IDC）最新研究显示，全球企业IT预算中已有25%至30%用于IT现代化建设，其中首要任务是在未来两年内实现基础设施层面的AI就绪。

然而，实际推进过程中仍面临多重挑战。数据碎片化、基础设施盲区及过时的治理流程被普遍视为阻碍AI投资回报落地的主要因素。专家指出，构建高质量、可访问且合规的数据基础，是确保AI项目成功的关键前提。预计到2028年，全球生成数据总量将超394泽字节，但真正制约发展的并非数据规模，而是数据的上下文关联性与系统间协同能力。

渠道合作伙伴在此进程中发挥着不可替代的作用。凭借对行业需求的深度理解，它们可协助企业评估数据同步状况、打破信息孤岛、优化数据治理架构，并制定契合业务实际的现代化路径。此外，企业还需重新审视关键绩效指标（KPI），将数据清洁度与质量纳入核心考核体系，避免因指标错位导致战略偏差。

分析表明，IT现代化成熟度高的企业所获得的业务提升效果，可达低成熟度企业的两倍。随着数据安全与合规要求日益严格，强化运营韧性、保障全生命周期数据保护，已成为企业迈向智能化未来的重要基石。

随着全球合规框架日益成为推动企业发展的基础性制度，数据保护在人工智能快速部署的背景下愈发关键。欧盟《数字运营韧性法案》（DORA）与《人工智能法案》等法规明确将数据安全置于核心位置，尤其对金融、医疗等高度监管行业提出更高要求。

当前，企业在推进AI应用过程中，亟需围绕训练数据建立有效防护机制，以保障敏感信息不被滥用或泄露。数据管理与网络安全紧密关联，已成为合规体系的重要支柱。伴随AI引入新的隐私风险，确保数据来源可追溯、流转过程可审计，正成为企业技术布局的优先事项。

具备区域深耕能力的渠道合作伙伴，在此进程中发挥着独特作用。它们不仅协助跨国企业应对本地化合规挑战，还为已拥有成熟IT架构的客户规划下一步技术演进路径，包括抗量子加密和机密计算等前沿方向。高质量、高时效且语境适配的数据，叠加稳健的基础设施，是实现AI价值落地的前提条件。

此外，新技术落地始终伴随可控风险。渠道方凭借对市场的深度理解，可提供符合地区法规、强化运营韧性的定制化建议，助力企业稳步迈向AI就绪状态，充分释放人工智能潜能。

(以上内容均由Ai生成)