康奈尔学者在NeurIPS发布23项AI突破成果

快速阅读: 据媒体报道，康奈尔科技学院在2025年NeurIPS大会发表23篇论文，在数据隐私、AI评估标准及大模型效率等领域取得突破，并开发出健康干预分析、图像—图纸匹配和高效3D生成等创新技术。

日前，康奈尔科技学院（Cornell Tech）在2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS）上取得显著成果。该会议于12月2日至7日在美国圣迭戈举行，是全球人工智能与机器学习领域最具影响力的学术盛会之一，每年吸引数千名学者及产业界代表参与。

此次会议期间，康奈尔科技学院共发表23篇研究论文，内容涵盖多个前沿方向。研究人员在保障数据隐私、完善人工智能评估标准以及提升大语言模型运行效率等方面取得重要进展。此外，团队还开发出一系列创新工具，包括用于分析环境与公共卫生干预效果的模型、实现图像与建筑图纸精准匹配的技术，以及高效生成逼真3D场景的新方法。

这些成果展现出广泛的应用前景。其中，健康干预分析工具有望助力流行病防控与医疗资源配置；图像—图纸匹配技术可优化城市规划与建筑设计流程；而高效3D生成方法则为机器人导航、虚拟现实和沉浸式媒体提供关键技术支撑。

NeurIPS大会长期被视为人工智能、计算神经科学、统计学及大规模建模等领域突破性成果的重要发布平台。康奈尔科技学院此次集中展示的研究工作，不仅体现了其在基础理论与应用技术上的双重创新能力，也为相关产业的未来发展提供了新思路。

(以上内容均由Ai生成)