美团开源6B图像模型，中文生成达SOTA水平

快速阅读: 据最新消息，美团LongCat团队开源发布60亿参数的LongCat-Image图像生成模型，在文生图、中文文字渲染及图像编辑方面表现突出，支持海报设计等专业场景，用户可通过Hugging Face和GitHub获取。

近日，美团LongCat团队正式开源发布LongCat-Image图像生成模型。该模型参数规模达60亿，在文生图与图像编辑任务中表现突出，旨在满足当前快速增长的AI图像生成需求，并弥合开源与闭源模型之间的技术差距。

该模型在多项基准测试中达到开源领域最先进水平，尤其在指令遵循与视觉一致性方面展现出强大能力。团队通过系统性训练策略与数据工程优化，确保其在多样化指令下仍保持高效准确的输出。其中，中文文字生成能力尤为亮眼，依托课程学习策略，模型显著提升了对复杂汉字笔画结构的渲染精度，可有效支撑海报设计、商业广告等专业应用场景。

此外，LongCat-Image采用主观评分机制进行评估，确保生成图像在真实度与视觉合理性方面均达到较高水准。凭借综合性能优势，该模型在与国内外主流开源及闭源模型的对比中脱颖而出，具备良好的应用前景。

LongCat团队表示，此次开源旨在构建透明、开放、协作的技术生态，鼓励开发者广泛参与模型使用与共建。目前，用户可通过Hugging Face和GitHub平台获取该模型。与此同时，配套的LongCat APP同步升级，新增图生图功能，并提供24个易用模板，助力用户高效完成专业级图像创作。

(以上内容均由Ai生成)