AI4Discovery加速法律发现流程，提高精度与信任

快速阅读: 杰夫·施瓦茨创立AI4Discovery，旨在通过AI技术简化民事诉讼中的发现程序，显著提高效率并降低成本，同时保持法律标准，解决律师在时间和成本上的压力。

发现程序为民诉案件定下了基调，影响着后续的所有环节。在此过程中，可能需要花费大量时间起草问题、回应、挑战异议以及会议协商。这是一项要求精确的工作，却消耗了惊人的时间和内部资源。许多律师事务所为此专门配备了团队和助理，专注于审问、文件请求及后续工作。

杰夫·施瓦茨（Jeff Schwartz），AI4Discovery的创始人，对此领域有着深刻的理解，这里充满了紧张的截止日期、高标准的要求以及对准确性的持续需求。“发现阶段可能是案件中最昂贵的部分，不仅因为其复杂性，还因为所需的人力成本。”他说道。据施瓦茨观察，原告方律师往往承受最重的负担，因为他们的收费模式可能无法覆盖详尽发现工作的实际成本。

施瓦茨进一步解释说：“对于律师而言，时间就是金钱，在原告一方，发现费用会直接影响利润，因为无论耗费多少小时，律所获得的报酬是固定的。”他还指出，被告方团队同样面临压力，客户越来越要求降低成本而不牺牲质量和速度。“总体而言，民事诉讼的经济性取决于发现过程管理的有效性。”他说，“然而，尽管发现过程具有重要影响，但它的发展却相对缓慢。”

施瓦茨的职业生涯横跨科技行业和法律界，使他对发现过程中的低效率有独特的洞察。在进入法律行业之前，他曾是一位获奖的软件开发者，从事技术支持工作，深刻理解用户挫败感和直观设计的重要性。

数年后，他在通过加州和内华达州的律师资格考试后，深入参与了发现争议的处理，无论是自己的事务所还是其他事务所。他表示：“我亲身经历过这些，因此对规则有着深刻的理解。这种结合让我看到了自动化的机会，而不会降低法律标准。”

这一见解促成了AI4Discovery的诞生，这是一个旨在简化诉讼中最具挑战性工作流程的平台。该平台并非替代法律专业人士的专业知识，而是通过结合两种形式的人工智能和施瓦茨自己的律师审核过的论点库来增强这些知识。

据施瓦茨介绍，该AI平台能够生成发现提问，分析对方的回复尤其是异议，并在几分钟内而非几小时内生成权威的会面函。这就是AI4Discovery的独特之处。“律师们最大的担忧是AI产生错误信息，所以我们采取措施杜绝这种情况。”他说道。

这种专家系统、人工智能与人类知识的混合模式消除了虚构引用或不准确权威的风险。施瓦茨强调，该平台可以即时识别异议并选择经律师审核的论点来驳斥它们。“原本需要数小时才能完成的任务，现在可以在几分钟内以高精度完成。”他说，“这使得律所可以将更多精力和时间投入到客户成果和策略制定上。”

AI4Discovery的自动化设计旨在与现有的法律技术无缝集成，减少行政任务，支持助理律师和律师，帮助律所更高效地准备案件。“技术应该节省时间，而不是增加时间。”他提到，“这一点体现在平台的直观界面上。”施瓦茨在软件开发和法律实践方面的独特专长确保了技术能够反映现实需求，并尊重法律程序的工作。

虽然法律界可能对新技术持谨慎态度，但施瓦茨认为，基于创新和深厚专业知识的解决方案可以改变这一心态。最终，AI4Discovery的目标是在不牺牲准确性的情况下实现法律发现的自动化，引领新的效率浪潮。通过AI4Discovery，杰夫·施瓦茨希望重新定义发现过程应如何进行。

(以上内容均由Ai生成)