AI时尚创业挑战：从理想到现实的艰难转型

快速阅读: 朱莉·伯恩斯坦创立的AI时尚公司Daydream遭遇挑战，尽管获得5000万美元融资，但AI系统难以准确匹配客户需求，需多次迭代优化。伯恩斯坦延后App发布，加强技术团队，逐步改善用户体验。

朱莉·伯恩斯坦认为，实施她的AI创业想法会轻而易举。她在数字商务领域的履历无可挑剔：曾担任诺德斯特龙电商副总裁、初创公司Stitch Fix的首席运营官，以及创立了一个被Pinterest收购的个性化购物平台。自高中时期在锡拉丘兹迷恋《十七岁》杂志的时尚特辑并在当地商场闲逛以来，时尚一直是她的热爱。因此，她觉得自己非常适合创建一家利用AI帮助顾客发现完美服装的公司。

然而，现实远比她预期的要困难。最近，我与伯恩斯坦及其首席技术官玛丽亚·贝洛索娃共进早餐，了解她的初创公司Daydream的情况，该公司获得了来自Google Ventures等风险投资公司的5000万美元资金。谈话意外地转向了将AI系统的神奇转化为人们真正觉得有用的东西的出乎意料的难度。

她的故事有助于解释一些事情。我在2025年的第一封通讯中宣布，这一年将是“AI应用程序之年”。尽管确实有许多这样的应用程序，但它们并未像我所期待的那样改变世界。自2022年底ChatGPT推出以来，人们一直被AI所能完成的“把戏”所震撼，但一项又一项的研究表明，这项技术尚未显著提高生产力。（一个例外是编程。）8月份发表的一项研究发现，20个AI企业试点项目中有19个未能产生可测量的价值。我认为生产力的提升即将到来，但这需要的时间比人们预期的要长。倾听像Daydream这样的初创企业的故事，让我们有理由相信，坚持和耐心最终可能会带来突破。

时尚界的失败者

伯恩斯坦最初向风险投资者推销的想法似乎显而易见：利用AI解决棘手的时尚问题，通过匹配客户与完美的服装来实现这一目标，客户会乐于为此付费。（Daydream将从中抽取佣金。）你可能会认为设置很简单——只需连接到像ChatGPT这样的模型API即可，不是吗？其实不然。签约超过265家合作伙伴，获得从精品店到零售巨头超过200万种产品的访问权限，这还是相对容易的部分。实际上，即使是一个简单的请求，比如“我需要一件去巴黎婚礼穿的裙子”，也非常复杂。你是新娘、婆婆还是宾客？是什么季节？婚礼的正式程度如何？你想传达什么样的信息？即使这些问题得到解决，不同的AI模型对此也有不同的看法。“我们发现，由于模型缺乏一致性和可靠性——以及产生的幻觉——有时模型会遗漏查询中的一个或两个元素，”伯恩斯坦说。在Daydream长期延长的测试版期间，一位用户曾表示：“我是矩形身材，但我需要一条裙子让我看起来像沙漏。”模型回应时展示的是带有几何图案的裙子。

最终，伯恩斯坦意识到她必须做两件事：推迟原定于2024年秋季的App发布（尽管现在Daydream已经可用，但它仍将在2026年的某个时候处于测试阶段），并升级她的技术团队。2024年12月，她聘请了前Grubhub首席技术官贝洛索娃，后者随之带来了顶尖工程师团队。Daydream在激烈的人才竞争中的秘密武器是解决一个引人入胜的问题的机会。“时尚是一个非常丰富且有趣的空间，因为它涉及到品味、个性化和视觉数据，”贝洛索娃说，“这是一个尚未解决的有趣问题。”

更重要的是，Daydream必须两次解决这个问题——首先解读客户的陈述，然后将其独特的标准与目录中的商品相匹配。例如，当输入像“我需要一件复仇裙参加我的前男友和他的新妻子出席的犹太成人礼”这样的需求时，这种理解至关重要。“我们在Daydream有一个概念，即购物者的词汇和商家的词汇，”伯恩斯坦说，“商家使用类别和属性的语言，而购物者会说，‘我要去参加这个活动，它将在屋顶举行，我会和男朋友一起去。’如何将这两种语言实时融合在一起？有时候，这需要几次对话迭代才能实现。”Daydream了解到，仅靠语言是不够的。“我们使用视觉模型，因此我们能够以更加细腻的方式理解产品，”她说。客户可能会分享特定的颜色或展示他们将佩戴的项链。

伯恩斯坦表示，Daydream 的后续改进取得了更好的效果。（尽管我在试用时，请求黑色燕尾服长裤却看到了米色运动型长裤。嘿，它还在测试阶段。）“我们最终决定从单一调用转向多个模型的组合，”伯恩斯坦说，“每个模型都有专门的调用。我们有一个用于颜色，一个用于材质，一个用于季节，一个用于地点。”例如，Daydream 发现对于其用途，OpenAI 的模型在理解服装方面的世界非常出色。而谷歌的 Gemini 虽然在这方面稍逊一筹，但速度快且精确。

(以上内容均由Ai生成)