AI招聘筛选挑战求职者，建立人脉成关键

快速阅读: 生成式AI使求职竞争加剧，AI筛选工具通过关键词和机器学习评估求职信，专家建议求职者适度使用关键词，建立人际关系，以提高通过AI筛选的机会。

每个求职者似乎都在努力解决一个问题：如何让简历越过AI筛选，呈现在人类决策者面前？实际上，生成式AI正给许多求职者和雇主带来挑战，他们发现将合适的候选人与职位匹配变得更加困难。据一些专家表示，当每个人都能利用ChatGPT生成个性化的求职信时，求职者之间的竞争更加激烈。而对于招聘经理来说，使用这项技术制作的申请材料开始显得过于相似。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的商业教授伊森·莫利克说：“求职信曾经是某种指标，但现在它不再是了。”莫利克共同领导着沃顿的生成式AI实验室，他指出：“这是一个更广泛混乱的例子。”

此外，技术领域内的种族歧视和其他偏见问题专家警告称，AI可能更容易拒绝那些有残疾、口音或处于边缘地位身份的申请人。随着求职周期平均长度的延长，求职者需要专注于在潜在雇主处建立人脉，并尽早利用AI优势，沃顿商学院研究AI的另一位教授林恩·吴说：“在AI世界中脱颖而出的最佳方法就是建立人际关系。”

关于招聘过程中AI筛选的五个要点如下：

AI筛选器如何工作？主要有两种类型。较早版本的AI近十年来一直用于从简历中筛选出与在线职位描述中的关键词匹配的词语。最近，一种更智能的AI，即机器学习，被用来阅读求职信，以更全面地了解申请人是否适合该职位。吴教授解释，一旦申请通过了最初的关键词筛选，所谓的机器学习筛选器会对其进行评分，例如，从0到100分评估求职信与职位的匹配度。得分超过一定门槛的申请人将获得首轮面试的机会。许多雇主采用这两种AI筛选器相结合的方式，但由于AI技术发展迅速，许多专家仍在努力跟上技术公司可能使用的最新筛选工具。

不要忽视简历中的关键词，但也不要过度使用。为了通过第一轮AI筛选，确保简历中包含大量来自职位描述的关键字和所需技能。然而，纽约大学AI研究员希尔克·舍尔曼曼建议不要过度堆砌关键词。“避免在纸上看起来太完美，”她在去年接受NYU新闻采访时说，“目标是达到60%至85%的匹配度，因为AI可能会过滤掉与职位描述完全匹配的简历，认为它们只是复制了职位描述。”

不要使用可能引起有偏见的AI筛选器误解的符号或图像。舍尔曼曼的研究发现，AI筛选器对不同于26个字母和标准标点符号的符号存在偏见，比如连字符（&）或波浪线（~）。她建议申请者使用简单的模板，避免使用图像、列或特殊字符。

在求职信中突出人际关系（但也：积极外出结识可以联系的职场人士）。吴教授自2012年以来一直在沃顿商学院任教，她指出，美国近一半的工作机会仍然来自个人推荐。在AI时代，任何形式的人际关系，如咖啡会谈或校友聚会，都能帮助求职者脱颖而出。即使通过Zoom远程进行的咖啡会谈也能成为亮点，求职者可以在求职信中提及这些个人交流经历。吴教授说：“写出你参加过的一次咖啡会谈——甚至只是认识了某人——并在求职信的开头部分提到这一点。任何形式的个人触感——而非AI触感——都有助于你通过AI筛选。”

利用AI寻找适合自己的职位。求职者，尤其是刚进入职场的年轻人，可以向ChatGPT询问与自身技能、背景和其他条件相匹配的具体职位列表。甚至可以将自己的简历提供给ChatGPT，询问如何在求职申请中最佳展示自己。莫利克说：“AI通常在提供建议方面表现良好。你可以将其用作职业顾问、顾问或助手，以展现最好的一面。”

克莱尔·桑顿可通过claire.thornton@globe.com联系，关注她的X账号@claire_thornto。

(以上内容均由Ai生成)