富士通在CEATEC 2025展示AI高尔夫体验，扩展运动分析平台
快速阅读: 2025年CEATEC展会上，富士通推出基于Kozuchi平台的高尔夫运动分析体验，与AIGIA合作，展示AI在高尔夫挥杆分析中的应用，强调跨领域适应性。
在2025年的CEATEC展会上，富士通扩展了其“用于人类增强的人工智能技术”的探索，推出了一项新的高尔夫运动分析体验。该体验由Kozuchi人工智能平台驱动，与Uvance合作伙伴AIGIA的高尔夫挥杆分析应用程序合作开发。这一展示建立在去年的展览基础上，当时富士通展示了Kozuchi如何通过高级骨骼识别技术分析篮球投篮、瑜伽姿势以及工业环境中的举重动作。2025年的展览继续这一进展，展示了同一AI引擎如何快速适应解读完全不同且需要高度精确生物力学的运动。
展会期间，一位富士通工程师介绍了今年演示背后的技术。他解释说，该系统并非旨在作为完整的高尔夫模拟器，而是展示Kozuchi如何理解现实世界的生物力学动作并提供面向性能的反馈。他提到去年的篮球演示使用了相同的基础软件，强调高尔夫进一步证明了该平台能够跨不同运动和物理活动工作的能力。
从篮球和瑜伽到高尔夫的自然演变
2025年的高尔夫演示集中在两个对经验丰富的球员来说也极具挑战的动作上：沙坑球和接近球。这两个动作都需要控制挥杆、精确的重量转移和稳定的体位——这些正是设计用于分析生物力学系统的理想特征。
据富士通介绍，演示的重要之处在于无需构建新的运动分析引擎。高尔夫体验运行于与篮球和瑜伽相同的Kozuchi核心上。由于平台设计用于检测姿态、旋转、时机和平衡的细微变化，因此将其适应高尔夫只需整合特定的高尔夫参考数据。
Kozuchi的设计目标是不受特定运动限制，只要涉及可测量的身体运动，就能解释广泛的活动。对于富士通而言，这种多功能性支持其将这些AI驱动的应用程序定位为人类增强技术而非独立的体育工具的战略。
CEATEC高尔夫展位内的真实挑战再现
为了使体验更具意义，富士通重现了东京七百俱乐部西球场第18洞著名的沙坑，这个沙坑以1.6米的高度和难以逃脱的角度著称。按实际比例复制的沙坑将展位地板变成了日本最具挑战性的果岭侧场景之一的小型版本。
参观者尝试沙坑击球时，系统会捕捉并分析他们的动作。体验分为两个阶段：一次练习击球，然后是一次最终击球，AI在此过程中比较两次尝试并可视化变化。
Uvance合作伙伴AIGIA的整合
Uvance AIGIA指的是富士通Uvance与AIGIA公司之间的合作，其中AIGIA是Uvance的合作伙伴。2025年的高尔夫体验融合了来自Uvance合作伙伴AIGIA的技术，将AIGIA的专业高尔夫挥杆分析应用与Kozuchi的高级骨骼识别AI相结合。这种“由Uvance驱动”的合作结合了富士通广泛的人体运动分析（HMA）能力和AIGIA的高尔夫领域专业知识。
实际上，该系统将Kozuchi的运动捕捉和生物力学解析与AIGIA的挥杆模式见解以及沙坑和草坪状况的数据结合起来，通过AI球童代理提供个性化的情境感知指导。整个过程感觉更像是一个复杂的训练系统，而不仅仅是一个展位吸引物。富士通还在Sketchfab上发布了沙坑设置的3D重建，展示了传感器、空间设计和可视化系统如何协同工作。
技术如何分解高尔夫挥杆
在演示中，软件跟踪姿势、关节对齐、上身旋转和重量分布，然后将这些因素与理想的击球动作模型进行比较。据工程师介绍，整个过程作为一个连续的工作流程运行，包括全身骨骼追踪、生物力学解释、专家模型对比和基于化身的可视化，所有这些都在实时处理。
Kozuchi的主要优势在于其解释运动的能力，而不仅仅是捕捉运动。平台能准确指出挥杆与最佳版本的偏差，并识别导致这些偏差的根本原因。这种解释能力是其在培训、康复和工作场所应用中的核心价值所在。
超越高尔夫：一个多行业平台
尽管通过高尔夫展示，富士通强调底层平台并不限于体育领域。同样的引擎还用于数字健康、术后康复、工厂人体工程学等领域。
富士通与医疗合作伙伴共同研究，识别出与慢性疼痛、不稳定或身体不对称相关的运动模式。在工业环境中，该技术已被用于分析重复的举重动作，评估长期劳损风险。无论是体育还是医疗领域，该平台均采用与高尔夫演示相同的骨骼追踪和动作分析基础架构。
富士通的目标是构建一个能够跨体育、医疗和工作环境解读运动的单一适应性人工智能框架。高尔夫演示并非孤立项目，而是展示了该平台如何轻松地在不同应用场景之间转换。
在CEATEC 2024上，富士通展示了其人体运动分析技术的几项应用。Kozuchi是富士通的云平台，提供安全的企业级人工智能服务。尽管运动分析演示是最引人注目的例子，该平台还涵盖了数字孪生、模拟管道、人工智能代理和预测分析等内容。富士通通过CEATEC突出展示其人工智能技术的人性化方面，因为运动分析具体展示了系统如何解析真实世界的行为。
虽然富士通没有正式比较2024年和2025年的演示，但今年的展示表明了将不同应用场景整合到单一运动分析模型的趋势。高尔夫体验凸显了Kozuchi如何使用相同的核心引擎适应各种物理活动，展示了在体育训练、数字健康、康复和工作场所安全等领域应用的潜在途径。
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